Se pone en marcha una prueba piloto para identificar posibles nódulos de cáncer pulmonar en radiografías mediante tecnología 'deep learning'
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el proyecto LuCaDAlert (Lung Cancer CAD Alert) Es una colaboración entre investigadores delI3PT y el centro tecnológico Eurecat, En la que se ha desarrollado unos algoritmos capaces de detectar nódulos de cáncer pulmonar en todas las radiografías de tórax que se registren en el sistema PACS del RAIM.
El 70% de los casos de cáncer de pulmón son detectados en estadios avanzados de la enfermedad, contribuyendo así en un aumento de la tasa de mortalidad asociada. En la Unión Europea, este tipo de cáncer es la principal causa de muerte en hombres y la tercera en mujeres.
LuCaDAlert fue uno de los ganadores en el Segundo Concurso de Iniciativas y Proyectos de Mejora de la Calidad del Parc Taulí. Se trata de un proyecto inicialmente impulsado por el Dr. Eduard Monsó, jefe del Servicio de Neumología del Parc Taulí e investigador principal del I3PT, y Carlos Rúbies, anterior trabajador del CIMD y actual CIO en el Hospital de Granollers. Actualmente el proyecto también está liderado por el radiólogo Xavier Gallardo y por el jefe del CIMD, José Fernández.
La prueba piloto se ha iniciado el pasado mes de febrero para validar clínicamente el funcionamiento de los algoritmos y tendrá una duración de 3 meses.
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