La Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Cataluña (Aqua), a través del Programa de Analítica de Datos para la Investigación y la Innovación en Salud (padrino), ha activado un nuevo procedimiento de priorización urgente para proyectos relacionados con la actual epidemia de COVID-19 que necesiten contar con el apoyo experto para la preparación, análisis y exploración de datos y construcción de modelos predictivos mediante la información del Sistema de Salud de Cataluña.
Este procedimiento urgente de priorización del programa padrino tiene el objetivo de optimizar la gestión de los recursos disponibles y garantizar la máxima calidad de los resultados obtenidos para contribuir al conocimiento sobre la COVID-19 y el coronavirus que la causa.
En el contexto de esta convocatoria competitiva, los cuatro proyectos expuestos a continuación, liderados por la Fundación Parc Taulí, han sido seleccionados para recibir este apoyo por parte del Aqua:
"Clasificación y evolución pronóstica personalizada a través de técnicas de machine learning en pacientes COVID-19 con requerimientos de ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos"
IP: Lluís Blanch Torra
Se quiere obtener una herramienta de clasificación y de predicción de la evolución de los pacientes COVID-19 críticos ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos, a partir del uso de técnicas de machine learning aplicadas a los fisiomarcadors obtenidos de la monitorización continua de estos pacientes.
"Son los niveles bajos de vitamina D un factor de riesgo de COVID-19 severo?"
IP: Joaquín Oristrell
La vitamina D modula la defensa frente a las infecciones virales, disminuyendo la respuesta inflamatoria. Por otra parte, estudios epidemiológicos han observado que el déficit de esta vitamina se asocia a mayor riesgo de infecciones respiratorias. El objetivo de este estudio es demostrar el papel protector de la vitamina D en la patogenia del COVID-19.
"Estratificación del riesgo de infección grave y de mala evolución por COVID-19, a partir de los Patrones de multimorbilidad crónica y otros factores clínicos y demográficos"
IP: María Luisa Baré Mañas
Existeixien determinadas enfermedades crónicas que, solas o interrelacionadas (constituyente de patrones o clusters), incrementan el riesgo de infección grave por COVID19 y, al mismo tiempo, estas enfermedades y patrones de asociación, junto con otros factores como el sexo, la edad, o los tratamientos farmacológicos, pueden determinar un mayor riesgo de complicaciones (sepsis, shock séptico, SARS, muerte)
El objetivo de este estudio es identificar estos patrones de multimorbilidad, y también diseñar una herramienta predictiva de la enfermedad.
"Estudio poblacional de la enfermedad COVID-19 en enfermos renales crónicos en Cataluña. Establecimiento de modelos predictivos "
IP: Juan Carlos Martínez Ocaña
La enfermedad renal crónica se caracteriza por una elevada comorbilidad y una mayor morbimortalidad global en comparación con la población general. El objetivo de este estudio es valorar si existen factores de riesgo diferentes para la infección, la enfermedad y la mortalidad por SARS-CoV-2 en esta población respecto a la población general y poder establecer modelos predictivos que permitan identificar aquellos enfermos que se podrían beneficiarse de una intervención precoz y aquellos con mal pronóstico vital para ayudar a ajustar los recursos sanitarios a utilizar en cada grupo de enfermos renales crónicos afectados por COVID-19.
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