Comienza una prueba piloto para identificar nódulos indicadores de posibles cánceres pulmonares en radiografías mediante tecnología Deep Learning

Comienza una prueba piloto para identificar nódulos indicadores de posibles cánceres pulmonares en radiografías mediante tecnología Deep Learning 1080 720 Anna Ullastres

InvestigadoresInstituto de Investigación e Innovación Parc Taulí (I3PT) y del centro tecnológico Eurecat comenzarán una prueba piloto de tres meses de duración para identificar nódulos que puedan ser indicadores de posibles cánceres pulmonares en radiografías mediante tecnología Aprendizaje profundo. 

La iniciativa se inscribe dentro del proyecto LuCaDAlert (Lung Cancer CAD Alert), en cuyo marco se han desarrollado unos algoritmos capaces de detectar nódulos por cáncer pulmonar en las radiografías de tórax que se registran en los sistemas de imágenes médicas digitales del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Parc Taulí.

La prueba piloto tiene la finalidad de validar clínicamente el funcionamiento de los algoritmos y consistirá en el análisis de todas las placas de tórax que no son informadas por radiólogos -dado que se realizan con otros objetivos- para identificar posibles nódulos pulmonares. En todos los casos donde estos elementos sean detectados mediante Deep Learning, las placas serán analizadas de nuevo por un equipo de cuatro radiólogos para confirmar o descartar el diagnóstico.

Por parte de Eureca, que se ha encargado del desarrollo algorítmico en Deep Learning y de su integración, el proyecto LuCaDAlert ha contado con la participación de los investigadores del grupo de Análisis de Datos en Medicina de la Unidad Tecnológica de eHealth y del equipo de Valorización del centro tecnológico.

El 70 por ciento de los casos de cáncer de pulmón son detectados en estadios avanzados de la enfermedad, un hecho que contribuye a un aumento de la tasa de mortalidad asociada. En la Unión Europea, este tipo de cáncer es la principal causa de muerte en hombres y la tercera en mujeres. La detección precoz de estos tumores mejoraría la supervivencia en estos casos.

LuCaDAlert fue uno de los proyectos ganadores en el Segundo Concurso de Iniciativas y Proyectos de Mejora de la Calidad del Parc Taulí. Se trata de un proyecto inicialmente impulsado por el Dr. Eduard Monsó, jefe del Servicio de Neumología del Parc Taulí e investigador principal del'I3PT, y Carlos Rúbies, anterior trabajador del CIMD y actual CIO en el Hospital de Granollers. Actualmente el proyecto también está liderado por el radiólogo Xavier Gallardo y por el jefe del CIMD, José Fernández

Anna Ullastres

Y Graduated in Biology and studied a Master in Cell Biology, specializing in cancer and citogenético. Until 2017, I worked as a researcher and obtained a PhD in Genetics. After that, I enrolled a university postgrade program on Innovation and Project Management and started working as innovation project manager at the Innovation Unido of the Parc Taulí Foundation. I am currently Completing the postgrade program and specializing in IP protection.

All stories by: Anna Ullastres

Deje un comentario

Su dirección de correo electrónico no será publicada.

Preferencias de privacidad

Cuando visitas nuestro sitio web, el navegador puede almacenar información de servicios específicos, normalmente en forma de cookies. Aquí puedes cambiar tus preferencias de privacidad. Hay que tener en cuenta que el bloqueo de algunos tipos de cookies puede afectar tu experiencia en nuestro sitio web y los servicios que ofrecemos.

Activar / desactivar el código de seguimiento de Google Analytics
Activar / desactivar Google Fonts
Activar / desactivar Google Maps
Activar / desactivar el vídeos incrustados
Este sitio web utiliza cookies, principalmente de servicios de terceros. Puedes editar tus preferencias de privacidad y / o aceptar el uso de las cookies.