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SchizOMICS: un proyecto CIBER para el diseño multidisciplinar para la optimización del tratamiento de la esquizofrenia basado en fecha multiòmica y análisis de sistemas biológicos

21 de diciembre | 14:00 - 15:30

  • - Gratuito

    Xavier Labad, adjunto de dirección Salud Mental en el Consorcio Sanitario del Maresme y jefe del grupo AGAUR Psiconeuroendocrinologia y estrés en psicosis (PSICPNEC), presentará el proyecto "SchizOMICS", un proyecto CIBER para el diseño multidisciplinar para la optimización del tratamiento de la esquizofrenia basado en fecha multiòmica y análisis de sistemas biológicos. Esta sesión se enmarca dentro del ciclo de seminarios Tardes científicas en salud mental y neurociencias traslacional que tienen por objetivo dar a conocer las líneas de investigación y los proyectos del grupo G29 CIBERSAM para favorecer posibles colaboraciones y nuevos proyectos en red dentro del ámbito de la salud mental.

    Dirigido a:

    • Investigadores en el ámbito de la salud mental

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    Fecha:
    21 de diciembre
    Tiempo:
    14:00 - 15:30.
    Costo:
    Gratuito
    Categoría de Evento:
    Etiquetas del Evento:
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    Resumen
    Xavier Labad, adjunto de dirección Salud Mental en el Consorcio Sanitario del Maresme y jefe del grupo AGAUR Psiconeuroendocrinologia y estrés en psicosis (PSICPNEC), presentará el proyecto "SchizOMICS", un proyecto CIBER para el diseño multidisciplinar para la optimización del tratamiento de la esquizofrenia basado en fecha multiòmica y análisis de sistemas biológicos. Esta sesión se enmarca dentro del ciclo de seminarios Tardes científicas en salud mental y neurociencias traslacional que tienen por objetivo dar a conocer las líneas de investigación y los proyectos del grupo G29 CIBERSAM para favorecer posibles colaboraciones y nuevos proyectos en red dentro del ámbito de la salud mental.
    dirigido a
    Investigadores en el ámbito de la salud mental
    Ponente nombre y apellidos
    Xavier Labad
    Web propio enlace
    https://us02web.zoom.us/j/81392955573?pwd=NVhNZGlCS0xGNnArR2E4cHVwUDYxZz09

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