ICICIVOS

La transformación digital en la prevención y gestión del riesgo de suicidio en pacientes adultos mediante el uso de herramientas con algoritmos de IA, entrenados a través de la evidencia clínica.

Bienvenidos a IDICIUS

El proyecto IDICIUS pretende desarrollar y validar el uso de una plataforma digital para monitorizar y predecir riesgo de suicidio en pacientes de salud mental.

El proyecto está orientado a generar nuevos conocimientos científicos en el ámbito de la salud mental y las conductas suicidas. Este conocimiento es esencial para impulsar la digitalización del sistema sanitario, incorporando herramientas basadas en la evidencia y validadas para la prevención del riesgo de suicidio y el seguimiento de los pacientes.

El análisis y la explotación de datos de diferentes fuentes de datos, uno de los grandes retos que afronta la transición digital en la asistencia sanitaria, se realizará junto con el uso de los avances tecnológicos en Inteligencia Artificial (IA), medicina preventiva y personalizada con detección precoz mediante Machine Learning (ML), que están ofreciendo grandes oportunidades para generar valor a partir de los conjuntos de datos sanitarios disponibles de forma eficaz y eficiente. Estas tecnologías también ofrecen la oportunidad de investigar centrada en el paciente diseñando por primera vez herramientas digitales inteligentes especializadas y validadas por evidencia y, por tanto, dar respuesta a sus necesidades, ofreciendo autogestión y recomendaciones personalizadas.

Financiación

Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital 2021. Expediente Nº

Duración del proyecto: 2 años

IP del proyecto en el I3PT: Dr. Diego Palao, Servicio de Salud Mental del Hospital Universitario Parc Taulí, coordinador del área de investigación de Salud Mental y Neurociencias del I3PT, y responsable de grupo CIBERSAM.

Dotación económica: 241.500 €

Hipótesis

  • El uso de herramientas digitales basadas en modelos predictivos entrenados con técnicas de IA ayudaría a predecir y detectar los casos con mayor riesgo de tentativa de suicidio y permitiría el desarrollo específico de tratamientos e intervenciones personalizadas para reducir el riesgo.
  • El uso de herramientas digitales en salud mental basadas en el análisis de la relación entre muerte por suicidio y los factores clínicos, biológicos y sociodemográficos a través de Real World Data (RWD) de los registros de la historia clínica electrónica, mejoraría el eficiencia y efectividad en la detección precoz y el manejo personalizado de los casos de mayor riesgo. Esto permitiría el desarrollo de sistemas de intervención proactivos que permitirían la adaptación y determinación del tipo e intensidad de recursos necesarios para cada situación clínica de riesgo de suicidio.

Objetivos y metodología

IDICIUS persigue dos objetivos principales:

  1. Diseñar una herramienta digital basada en modelos predictivos basados ​​en datos que ayuden a prevenir el riesgo de suicidio mediante el análisis de la relación entre las tentativas y/o ideaciones de suicidio, y los factores clínicos, biológicos y sociodemográficos, a través de Real World Fecha (RWD) de registros de la historia clínica electrónica (HCE).
  2. Diseñar una herramienta digital basada en modelos predictivos que permita prevenir el riesgo de suicidio mediante el análisis de la relación entre muerte por suicidio y los factores clínicos, biológicos y sociodemográficos a través de RWD de la HCE.

IDICIUS consistirá en realizar un estudio retrospectivo basado en datos registrados en el HCE, a través de la aplicación de algoritmos de IA y machine learning entrenados mediante datos clínicos. El estudio integrará datos de diferentes fuentes:

  1. Registro electrónico HCIS de pacientes en tratamiento en el Servicio de Salud Mental del Hospital Universitari Parc Taulí, con una población de referencia de 1 millón de personas.
  2. El registro del Código Riesgo Suicidio de Cataluña (CSR-cat) que incorpora información clínica y sociodemográfica de los casos con tentativa de suicidio y/o ideación de suicidio considerados de mayor riesgo.
  3. El registro de suicidios del Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses (IMLCF).
  4. La base de datos de tratamientos y fármacos recetados en consultas externas del Servicio Catalán de la Salud.
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