Cirugía y Procedimientos Intervencionistas

  • Sobre el área
  • grupos
  • unidad Mixta

El área de investigación en cirugía y procedimientos intervencionistas reúne profesionales de diferentes ámbitos y disciplinas que desarrollan su actividad científica con el objetivo de generar conocimiento de aplicación clínica y de generar innovaciones tecnológicas que mejoren la práctica asistencial.

Los grupos de investigación del área promueven la aplicación de nuevas tecnologías, como la impresión 3D o la inteligencia artificial, para el avance del conocimiento en el campo y para generar innovaciones que puedan repercutir en una mejor asistencia al paciente . Destacamos los dos laboratorios tecnológicos creados a partir del conocimiento de los grupos: laboratorio 3D i laboratorio de imagen médica, Ambos liderando proyectos de impacto en el SNS en colaboración con otros grupos del instituto.

El área mantiene colaboraciones activas con otros centros de investigación, centros tecnológicos y empresas, permitiendo así generar equipos multidisciplinares y potenciando la transferencia de resultados.

Líneas estratégicas del área

  • Aplicación de nuevas tecnologías para la reducción de procedimientos invasivos.
  • Aplicación de la inteligencia artificial en análisis de Big Data e imagen para generar algoritmos de predicción y diagnóstico.
  • Aplicación de la tecnología de impresión 3D para la mejora de eficiencia y calidad en procedimientos e intervenciones quirúrgicas.
Coordinación de área
Salvador Navarro Soto

snavarro@tauli.cat

Grupo A9G1 - Grupo de investigación del aparato locomotor

Nivel de acreditación: grupo emergente

La investigación del Grupo de Investigación del Aparato Locomotor es mayoritariamente clínica. Se centra en el estudio de procedimientos, materiales y tratamientos de las patologías relacionadas con el aparato locomotor, que afectan huesos, músculos, tendones y articulaciones. En general, estas patologías son asociadas al sufrimiento de dolor, impotencia funcional, discapacidad, y afectan la calidad de vida de los pacientes.

Se trata de un grupo de investigación multidisciplinar formado por diferentes perfiles profesionales: cirugía ortopédica y traumatología (especialistas y Médicos Internos Residentes en formación), rehabilitación, médicos de familia de atención urgente, medicina interna y Ortogeriatría, anestesiología, fisioterapia, enfermería, ingeniería biomédica y biología.

La actividad científica del Grupo de Investigación del Aparato Locomotor se centra en generar evidencia científica de alta calidad para poder aplicar a la práctica clínica habitual, y mejorar los resultados de los pacientes. El grupo participa activamente en estudios propios liderados por el equipo investigador, estudios clínicos promovidos por otras entidades académicas o centros hospitalarios, y estudios clínicos promovidos por la industria.

Las tres líneas de investigación han sido siempre el pilar de la actividad científica. Sin embargo, para las líneas de investigación enfocadas a la mejora de la calidad de procedimientos de patología traumática y los procedimientos electivos de cirugía ortopédica, el grupo de investigación ha contado con colaboraciones nacionales e internacionales que han sido clave en su actividad científica.

La actividad científica propia y las colaboraciones públicas y público-privadas han posicionado el grupo de investigación entre los grupos del ámbito clínico del aparato locomotor más productivos a nivel científico en nuestro territorio.

Líneas de Investigación

  • Investigación de la tecnología 3D aplicada a procedimientos quirúrgicos de Cirugía Ortopédica y Traumatología: modelos anatómicos y guías quirúrgicas.
  • Investigación focalizada en la mejora de la calidad de procedimientos de patología traumática.
  • Investigación focalizada en la mejora de procedimientos electivos de cirugía ortopédica.

Composición del grupo

Xavier Pelfort López (Jefe de grupo) | ORCID

Personal investigador doctor

  • Carballo García, Alejandro
  • Hijado Gomà, Ferran
  • Gili Cirera, Gabriel
  • Marcano Fernández, Francisco
  • Martí Garin, David
  • Miquel Noguera, Joan
  • Villalba Modol, Jordi
  • Yuguero Rodríguez, Mariano

predoctorales

  • Acerboni Flores, Francisco
  • Cámara Cabrera, Jaume
  • Freijo Gutierrez, Valentin
  • García Rodríguez, Ramona
  • Pellejero García, Raúl
  • Yela Verdú, Christian

Personal investigador no doctor

  • Anglada Torres, Nieves
  • Gimeno Calavia, Nuria
  • González Vargas, José Antonio
  • Martinez Grau, Patricia
  • Molina Corbacho, Matilde
  • Murias Alvarez, Juan
  • Navarro Oliver, Claudia
  • Ramon Solé, Jordi
  • Ros Munné, Vanesa
  • Salomón Domènech, Mónica
  • Sanchez Fernández, Joel
  • Serrano Sanz, Jorge

Profesionales de apoyo

  • Martínez Carreres, Laia
  • Parera Martínez, Carolina

profesionales asociados

  • Alavedra Massana, Anna
  • Amestoy Ramos, Jorge
  • Andriol, Vito
  • Berenguer Sánchez, Alejandro
  • Blasco Moreu, Jorge
  • Bueno Ruiz, Mercedes
  • Caparros García, Ariadna
  • Costa Ventura, Helena
  • Fernández Poch, Núria
  • Fuentes López, Ruben
  • Galdino Valls, Pilar
  • Gasset Teixidor, Alfonso
  • Girvés Montllor, Francisco
  • González Riveiro, Maribel
  • Graells Alonso, Guillermo
  • Harb Peralta, Jean Pierre
  • Julian Castro, Guadalupe
  • López Bonet, Angels
  • López Góngora, Sheila
  • Maciejczyk Boix, Pablo
  • Maldonado Sotoca, Yeray
  • Martínez Álvarez, Marta
  • Martínez Sañudo, Luís
  • Molina Corbacho, Matilde
  • Navarro Oliver, Claudia
  • Peñalver Matamoros, Juan Manuel
  • Puente Alonso, Carlos
  • Ráfols Perramon, Ona
  • Ricol Lainez, Laura
  • Rododera Puigdemasa, Josep
  • Roqueta Andreu, Lidia
  • Sacristán Prat, Mariona
  • Sánchez Flo, Ricardo
  • Sánchez Palomino, María Estrella
  • Simón Sánchez Isabel
  • Soler Cano, Albert
  • Velasco Barrera, Aldo
  • Verdaguer Figuerola, Arnau

Grupo A9G2 - Politraumatismo y medicina transfusional

Nivel de acreditación: grupo emergente

El politraumatismo es la principal causa de muerte y de morbilidad asociada entre el primer año de vida y los 44 años de edad.

Nuestra investigación quiere centrarse en cada una de las fases del tratamiento de pacientes quirúrgicos, tanto desde la medicina prehospitalaria, el tratamiento en el Hospital y posteriormente el estudio social de las repercusiones, así como las posibilidades de evitar la reincidencia del traumatismo.

El enfermo politraumático es quizás uno de los ejemplos más claros en Medicina del tratamiento multidisciplinar, el buen funcionamiento de cadscuna de las partes, hace que los resultados mejoren; es por este motivo que nuestro grupo está formado por: anestesiólogos, cirujanos, pediatras, intensivistas, radiólogos y psiquiatras.

Líneas de Investigación

  • Diagnóstico y tratamiento de los pacientes politraumatizados
  • Estudio de hemoderivados y fluidos en la atención de los pacientes politraumatizados

Composición del grupo

Salvador Navarro Soto (Jefe de grupo) | ORCID

Personal investigador doctor

  • Campos Serra, Andrea
  • Llaquet Bayo, Heura

Personal investigador no doctor

  • Alegret Monroig, Nuria
  • Baena Olomi, Irene
  • García Besteiro, María
  • González Costa, Anna
  • Llorach Perucho, Núria
  • Martinez López, Fernando

profesionales asociados

  • Guitart Giménez, Josep
  • Renter Valdovinos, Lluis
  • Subirana Bofill, Rita

Grupo A9G3 – Investigación en cirugía colorrectal

Nivel de acreditación: En fase de consolidación

Nuestro grupo de investigación de Cirugía Colorrectal se centra en la cirugía mínimamente invasiva colorrectal. El grupo está fundamentalmente constituido por un equipo de cirugía especialista en la aplicación y el desarrollo de técnicas quirúrgicas mínimamente invasivas. En concreto, destacan los estudios en cirugía endoscopia transanal o en cirugía mínimamente invasiva en grandes adenomas de colon mediante la técnica de CELS (Combined Endoscopic Laparoscopic Surgery).

Nuestro grupo trabaja también para desarrollar mejoras en las actuales técnicas quirúrgicas para mejorar el impacto que éstas tienen en los pacientes. Por un lado, el grupo ha desarrollado un sistema innovador para detección de la vascularización del intestino mediante el verde de indocianina a través del software SERGREEN. Por otra parte, el grupo trabaja en el desarrollo de tratamientos ambulatorios que permitan reducir las hospitalizaciones a través del programa de colectomía ambulatorias o el tratamiento de diverticulitis con antiinflamatorios.

Líneas de Investigación

  • Investigación e innovación en tratamientos y técnicas de cirugía endoscópica transanal.
  • Desarrollo de nuevas técnicas de objetivación de la vascularización del intestino.
  • Diverticulitis aguda. Nuevos manejos de tratamiento conservador en función de la clasificación de Neff modificada.

Composición del grupo

Xavier Serra Aracil (Jefe de grupo) | ORCID

Personal investigador doctor

  • García Nalda, Albert
  • Mora López, Laura
  • Pallisera Lloveras, Anna
  • Sierra Plan, Sheila
  • Serracant Barrera , Anna

predoctorales

  • Bahía Closa, Jesús
  • Gómez Torres, Irene
  • Hidalgo Rosas, José Manuel
  • Pascua Sole, Mireia
  • Zarate Pinedo, Alba

Personal investigador no doctor

  • Alegret Monroig, Núria
  • Baena Olomí, Irene
  • Caraballo Angeli, Mariana
  • Martinez López, Fernando
  • Planelles Soler, Paula

Grupo A9G4 - Nefrología clínica, intervencionista y computacional (CICN)

Nivel de acreditación: grupo asociado

El CICN es un grupo de investigación e innovación que reúne profesionales de diferentes ámbitos que desarrollan su actividad en el entorno del área de la patología renal. Su actividad incluye varias líneas que abarcan la nefrología clínica, el intervencionismo renal y el desarrollo de sistemas computacionales y de inteligencia artificial.

El grupo está integrado por profesionales de diferentes ámbitos para desenvolpar cobijo e innovación traslacional en el paciente con enfermedad renal y en hemodiálisis. El obejctiu cubre por un lado el estudio de la fisiopatología y biomarcadores en la inflamación, inmunidad e infección en el paciente renal, así como en el desarrollo de las enfermedades renales. Por otra parte, genera el marco para el desarrollo de procesos asistenciales, investigación e innovación en el ámbito del acceso vascular para hemodiálisis.

El carácter transversal del grupo, que incluye a profesionales de diversas especialidades y perfiles de medicina y de ingeniería biomédica, permite la generación de proyectos traslacionales que abarcan la generación de proyectos que se traducen en la asistencia clínica, la docencia, la investigación y la innovación. El equipo lo forman especialistas en nefrología, cirugía vascular, radiología intervencionista, enfermería e ingenieros biomédicos en un marco de colaboración con la Escuela de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Barcelona, ​​Ingeniería Biomédica de la Universidad Pompeu Fabra y la University of North Carolina (EEUU). En este contexto, junto con la Escuela de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Barcelona se ha generado el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud. Por otro lado, el grupo forma parte del programa de formación de Nefrología Intervencionista NEPHROPATH, concedido por el Programa Erasmus + de la Comisión Europea.

Líneas de Investigación

  • Acceso vascular para hemodiálisis: inflamación, infección, ecografía, hemodinamia, modelos predictivos de la trombosis, técnica de ButtonHole, fisiopatología de la hiperplasia intimal, modelos terapéuticos e Inteligencia Artificial.
  • Fisiopatología de las enfermedades glomerulares.
  • Biomarcadores de infección en la uremia.
  • Inmunidad a la uremia.
  • Modelos predictivos y Clinical Decision Support Systems (CDSS) basados ​​en Inteligencia Artificial y Data Mining para el manejo del paciente con insuficiencia renal crónica y hemodiálisis.
  • Biosensores

Composición del grupo

José Ibeas López (Jefe de grupo) | ORCID

Personal investigador doctor

  • Merino Raldua, Jana
  • Tejedor Viñas, Mireia

predoctorales

  • Garcia Agreda, Daniela
  • Navazo Santamaria, Diego
  • Vallespín Aguado, Joaquim

Personal investigador no doctor

  • Comanges Yéboles, Alejandra

profesionales asociados

  • Criado Paredes, Eva
  • Rubiella Rubio, Carolina
  • Tejedor Viñas, Mireia
  • Vidal Borrego, Marta

proyectos destacados

    

  • Anais Medical: Métodos de simulación para realización de procedimientos invasivos en el paciente renal.
  • Nephrocloud: Software para la gestión clínica del acceso vascular para hemodiálisis.

Grupo A9G5 - GIAMed: Inteligencia Artificial aplicada a la Imagen Médica

Nivel de acreditación: pendiente

El grupo GIAMed se crea con el fin de dotar al hospital de una unidad de investigación y asesoramiento en la aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico por imagen. La investigación es esencial para mantener el hospital a la vanguardia, especialmente cuando se presenta una tecnología disruptiva como es la inteligencia artificial.

Los tópicos de investigación de este grupo engloban toda aquella actividad investigadora relacionada con el desarrollo e implementación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en imagen médica. Por ejemplo, la aplicación de la IA en el desarrollo de nuevos algoritmos de reconstrucción y procesado de imágenes y de herramientas de visualización, segmentación de tejidos y conversión a objetos 3D imprimibles.

GIAMed está formado por un equipo multidisciplinar (ingeniería, matemáticas y personal clínico) y tiene una fuerte colaboración con otros grupos de investigación de inteligencia artificial de universidades catalanas como BCN-AIM, y UdG-VICOROB. GIAMed pretende conseguir ser un punto de referencia en el CSPT en la investigación relacionada con la inteligencia artificial.

Líneas de Investigación

  • Desarrollo de algoritmos para la mejora en el diagnóstico médico por imagen y la radiología personalizada.
  • Optimización de los protocolos de adquisición y de la imagen digital.
  • Desarrollo de herramientas para la implementación de la tecnología 3D en el ámbito hospitalario.

Composición del grupo

José Fernández Bayó (Jefe de grupo)

Personal investigador doctor

  • Granell Moreno, Esther
  • Perendreu Sans, Joan

predoctorales

  • Malet Planas, Albert

Profesionales de apoyo

  • Arroyo Arroyo, Sergio
  • Blanch Molina, Alejandro
  • Borrell Avila, Francisco
  • López García, Álex
  • Ribas Mercau, Diego Ignacio
  • Valls Obea, Josep

Estudiantes

  • Gallés Argemí, Òscar
  • Pinyol Pont, Jan 

La Unidad Mixta de Investigación Kidney4All nace en 2021 para consolidar la relación entre el Departamento de Telecomunicaciones e Ingeniería de sistemas de la UAB y el Instituto de Investigación e Innovación del Parc Taulí. En concreto, participan los grupos de investigación Wireless Information Networking, liderado actualmente por Antoni Morell, y el grupo de investigación A9G4 Nefrología clínica, intervencionista y computacional del I3PT, liderado por el Dr. José Ibeas.

Dentro de esta unidad se han generado diversas líneas de investigación, innovación y docencia. Destaca el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (más información).

Objetivos principales:

  • Desarrollo de modelos predictivos basados ​​en simulación computacional e inteligencia artificial del fracaso del acceso vascular de pacientes en hemodiálisis
  • Desarrollo de modelos predictivos en la progresión de la insuficiencia renal crónica y en la aparición de complicaciones cardiovasculares y mortalidad.

Responsable I3PT

  • José Ibeas

Personal investigador I3PT

  • Diego Navazo
  • Daniela García
  • Carolina Rubiella

Responsable UAB

  • Antoni Morell

Personal investigador UAB

  • José López Vicario
  • Edwar Macías
  • Dolores Reixach
  • Proyecto SIMUFAV. Modelos predictivos basados ​​en simulación computacional e inteligencia artificial del fracaso del acceso vascular de los pacientes en hemodiálisis.
  • Proyecto INTELKIDNEY. Modelos predictivos de mortalidad y complicaciones cardiovasculares en el paciente con insuficiencia renal crónica.
  • Modelos predictivos de insuficiencia cardíaca en el paciente con insuficiencia renal crónica avanzada en relación con la fístula arteriovenosa por hemodiálisis.
  • Modelos predictivos de mortalidad en el paciente crítico con Fracàs Renal Agut basados ​​en inteligencia artificial.
  • Modelos predictivos de sepsis en el paciente crítico.
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