Cirugía y Procedimientos Intervencionistas

  • Sobre el área
  • grupos
  • unidad Mixta

El área de investigación en cirugía y procedimientos intervencionistas reúne profesionales de diferentes ámbitos y disciplinas que desarrollan su actividad científica con el objetivo de generar conocimiento de aplicación clínica y de generar innovaciones tecnológicas que mejoren la práctica asistencial.

Los grupos de investigación del área promueven la aplicación de nuevas tecnologías, como la impresión 3D o la inteligencia artificial, para el avance del conocimiento en el campo y para generar innovaciones que puedan repercutir en una mejor asistencia al paciente . Destacamos los dos laboratorios tecnológicos creados a partir del conocimiento de los grupos: laboratorio 3D i laboratorio de imagen médica, Ambos liderando proyectos de impacto en el SNS en colaboración con otros grupos del instituto.

El área mantiene colaboraciones activas con otros centros de investigación, centros tecnológicos y empresas, permitiendo así generar equipos multidisciplinares y potenciando la transferencia de resultados.

Coordinación de área
Salvador Navarro Soto

snavarro@tauli.cat

Grupo A9G1 - Grupo de investigación del aparato locomotor

Nivel de acreditación: grupo asociado

El Grupo de Investigación del Aparato Locomotor es un grupo de investigación multidisciplinar formado por profesionales de COT, rehabilitación y fisioterapia, e ingenieros biomédicos. Nuestra investigación se centra en el estudio de procedimientos, materiales y tratamientos de la patología del aparato locomotor, y en la aplicación de la tecnología 3D en la planificación e intervención.

Líneas de Investigación

  • Innovación y tecnología 3D: Investigación en modelos anatómicos y guías quirúrgicas con tecnología de impresión 3D.
  • Trauma: Investigación focalizada en la mejora de la calidad de procedimientos de patología traumática.
  • Ortopedia: Investigación focalizada en la mejora de procedimientos electivos de cirugía ortopédica.

Composición del grupo

Xavier Pelfort López (Jefe de grupo) | ORCID

Personal investigador doctor

  • Carballo García, Alejandro
  • Fillat Gomà, Ferran
  • Gili Cirera, Gabriel
  • Marcano Fernández, Francisco
  • Martí Garin, David
  • Miquel Noguera, Joan
  • Villalba Modol, Jordi
  • Yuguero Rodríguez, Mariano

predoctorales

  • Acerboni Flores, Francisco
  • Cámara Cabrera, Jaume
  • Freijo Gutierrez, Valentin
  • García Rodríguez, Ramona
  • Pellejero García, Raúl
  • Yela Verdú, Christian

Personal investigador no doctor

  • Anglada Torres, Nieves
  • Gimeno Calavia, Nuria
  • González Vargas, José Antonio
  • Martinez Grau, Patricia
  • Murias Alvarez, Joan
  • Ramon Solé, Jordi
  • Ros Munné, Vanesa
  • Salomón Domènech, Mónica
  • Sanchez Fernández, Joel
  • Serrano Sanz, Jorge

Profesionales de apoyo

  • Coderch Navarro, Sergi
  • Martínez Carreres, Laia

profesionales asociados

  • Alavedra Massana, Anna
  • Amestoy Ramos, Jorge
  • Andriol, Vito
  • Berenguer Sánchez, Alexandre
  • Blasco Moreu, Jorge
  • Bueno Ruiz, Mercedes
  • Caparros García, Ariadna
  • Costa Ventura, Helena
  • Fernández Poch, Núria
  • Fuentes López, Ruben
  • Galdino Valls, Pilar
  • Gasset Teixidor, Alfonso
  • Girvés Montllor, Francisco
  • González Riveiro, Maribel
  • Graells Alonso, Guillermo
  • Harb Peralta, Jean Pierre
  • Julian Castro, Guadalupe
  • López Bonet, Angels
  • López Góngora, Sheila
  • Maciejczyk Boix, Pablo
  • Maldonado Sotoca, Yeray
  • Martínez Álvarez, Marta
  • Martínez Sañudo, Luís
  • Molina Corbacho, Matilde
  • Navarro Oliver, Claudia
  • Peñalver Matamoros, Juan Manuel
  • Puente Alonso, Carlos
  • Ráfols Perramon, Ona
  • Ricol Lainez, Laura
  • Rododera Puigdemasa, Josep
  • Roqueta Andreu, Lidia
  • Sacristan Prat, Mariona
  • Sánchez Flo, Ricard
  • Sánchez Palomino, María Estrella
  • Simón Sánchez Isabel
  • Soler Cano, Albert
  • Velasco Barrera, Aldo
  • Verdaguer Figuerola, Arnau

Grupo A9G2 - Politraumatismo y medicina transfusional

Nivel de acreditación: grupo emergente

El politraumatismo es la principal causa de muerte y de morbilidad asociada entre el primer año de vida y los 44 años de edad.

Nuestra investigación quiere centrarse en cada una de las fases del tratamiento de pacientes quirúrgicos, tanto desde la medicina prehospitalaria, el tratamiento en el Hospital y posteriormente el estudio social de las repercusiones, así como las posibilidades de evitar la reincidencia.
Es un Área altamente tecnológica en la que están presentes tecnologías como el 3D, TICs, Inteligencia Artificial, Machine Learning, algoritmos de reconstrucción y procesamiento de imágenes, etc. con proyectos de impacto y resultados innovadores en nuevas tecnologías médicas.
Los diferentes grupos de investigación que componen esta Área cuentan con equipos multidisciplinares con disciplinas muy variadas como ingenias informáticos, bioenginers, físicos, biólogos, personal sanitario.

Líneas de Investigación

  • Diagnóstico y tratamiento de los pacientes politraumatizados
  • Estudio de hemoderivados y fluidos en la atención de los pacientes politraumatizados

Composición del grupo

Salvador Navarro Soto (Jefe de grupo) | ORCID

Predoctoral

  • Campos Serra, Andrea

Personal investigador no doctor

  • Alegret Monroig, Nuria
  • Baena Olomi, Irene
  • Martinez López, Fernando

profesionales asociados

  • Guitart Giménez, Josep
  • Renter Valdovinos, Lluis
  • Subirana Bofill, Rita

Grupo A9G3 - Búsqueda en cirugía colorrectal

Nivel de acreditación: En fase de consolidación

Nuestro grupo de investigación de Cirugía Colorrectal se centra en la cirugía mínimamente invasiva colorrectal. Está formado por seis miembros y tres externos. Nuestras líneas de desarrollo están basadas principalmente:

  • Cirugía endoscópica transanal. Desarrollando un estudio multicéntrico prospectivo y aleatorizado sobre la posibilidad de realizar la cirugía local previa adyuvancia en el cáncer de recto estadio T2-3s, N0, M0.
  • Cirugía mínimamente invasiva en los grandes adenomas de colon, mediante técnica de CELS (Combined Endoscopic Laparoscopic Surgery).
  • Iniciamos el programa de Colectomías ambulatorias.
  • Estudio sobre la posibilidad de tratamiento de las diverticulitis de forma ambulatoria con tratamiento con antiinflamatorios, en los estadios O. Estudio multicéntrico prospectivo y aleatorizado.
  • Desarrollo del estudio de objetivación de la vascularización del intestino mediante el verde de indocianina a través del Programa SERGREEN.
  • Otras líneas en fase de desarrollo: paciente oncofrágil, técnicas de disección del cáncer de recto con el objetivo de mejorar la función genitourinaria.

Líneas de Investigación

  • Cirugía endoscópica transanal. Desarrollando un estudio multicétrico prospectivo y aleatorizado sobre la posibilidad de utilizar la cirugía local previa adyuvancia en el cáncer de recto estadio T2-3s, N0, M0
  • Estudio sobre la posibilidad de tratamiento de las diverticulitis de forma ambulatoria con tratamiento con antiinflamatorios, en los estadios O. Estudio multicéntrico prospectivo y aleatorizado
  • Desarrollo del estudio de objetivación de la vascularización del intestino mediante el verde de indocianina a través del Programa SERGREEN.

Composición del grupo

Xavier Serra Aracil (Jefe de grupo) | ORCID

Personal investigador doctor

  • Garcia Nalda, Albert
  • Mora López, Laura
  • Pallisera Lloveras, Anna
  • Sierra Plan, Sheila
  • Serracant Barrera , Anna

predoctorales

  • Bahía Closa, Jesús
  • Hidalgo Rosas, Jose Manuel
  • Montes Ortega, Noemí
  • Pascua Sole, Mireia
  • Zarate Pinedo, Alba

Personal investigador no doctor

  • Alegret Monroig, Núria
  • Baena Olomí, Irene
  • Martinez López, Fernando

Grupo A9G4 - Nefrología clínica, intervencionista y computacional (CICN)

Nivel de acreditación: grupo asociado

El CICN es un grupo de investigación e innovación que reúne profesionales de diferentes ámbitos que desarrollan su actividad en el entorno del área de la patología renal. Su actividad incluye varias líneas que abarcan la nefrología clínica, el intervencionismo renal y el desarrollo de sistemas computacionales y de inteligencia artificial.

Lo integran profesionales de diferentes ámbitos para desarrollar la investigación y la innovación traslacional en el paciente con enfermedad renal y en hemodiálisis. El objetivo cubre por un lado el estudio de la fisiopatología y biomarcadores en la inflamación, inmunidad e infección en el paciente renal, así como en el desarrollo de las enfermedades renales. Por otra parte, genera el marco para el desarrollo de procesos asistenciales, investigación e innovación en el ámbito del acceso vascular para hemodiálisis.

El carácter transversal del grupo, que incluye profesionales de diversas especialidades y perfiles de medicina y de ingeniería biomédica, permite la generación de proyectos traslacionales que abarcan la generación de proyectos que se traducen en la asistencia clínica, la docencia y en la investigación y de innovación. El equipo lo forman especialistas en nefrología, cirugía vascular, radiología intervencionista, enfermería e ingenieros biomédicos en un marco de colaboración con la Escuela de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Barcelona y la University of North Carolina (EE.UU.). En este marco de colaboración con la Escuela de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Barcelona se ha generado el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud. En este marco de colaboración con la Escuela de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Barcelona se ha generado el Master en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud. Por otra parte, en el marco del Programa Erasmus + de la Comisión Europea se forma parte del programa de formación de Nefrología Intervencionista NEPHROPATH.

Líneas de Investigación

  • Acceso vascular para hemodiálisis: Inflamación, infección, ecografía, hemodinamia, modelos predictivos de la sentencia, técnica de ButtonHole, fisiopatología de la hiperplasia intimal, modelos terapéuticos e Inteligencia Artificial.
  • Fisiopatología de las enfermedades glomerulares.
  • Biomarcadores de infección en la uremia.
  • Inmunidad a la uremia.
  • Modelos predictivos y Clinical Decision Support Systems (CDSS) basados ​​en Inteligencia Artificial y Data Mining para el manejo del paciente con insuficiencia renal crónica y hemodiálisis.

Composición del grupo

José Ibeas López (Jefe de grupo) | ORCID

Personal investigador doctor

  • Merino Raldua, Jana

predoctorales

  • Garcia Agreda, Daniela
  • Navazo Santamaria, Diego
  • Vallespín Aguado, Joaquim

Personal investigador no doctor

  • Comanges Yéboles, Alejandra

Profesionales de apoyo

  • Monill Raya, Núria

profesionales asociados

  • Criado Paredes, Eva
  • Rubiella Rubio, Carolina
  • Teixidor Viñas, Mireia
  • Vidal Borrego, Marta

proyectos destacados

    

  • Anais Medical: Métodos de simulación para realización de procedimientos invasivos en el paciente renal.
  • Nephrocloud: Software para la gestión clínica del acceso vascular para hemodiálisis.

Grupo A9G5 - GIAMed: Inteligencia Artificial aplicada a la Imagen Médica

Nivel de acreditación: pendiente

El grupo GIAMed se crea con el fin de dotar al hospital de una unidad de investigación y asesoramiento en la aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico por imagen. La investigación es esencial para mantener el hospital a la vanguardia, especialmente cuando se presenta una tecnología disruptiva como es la inteligencia artificial.
Los tópicos de investigación de este grupo engloba toda aquella investigación para apoyar el diagnóstico médico mediante algoritmos de inteligencia artificial, como por ejemplo el desarrollo de algoritmos de reconstrucción, procesado de imágenes, herramientas de visualización o segmentación de tejidos innovadoras.

GIAMed está formado por un equipo multidisciplinar (Ingenieros, Físicos y Personal sanitario) y tiene una fuerte colaboración con otros grupos de investigación de inteligencia artificial de universidades catalanas (BCN-AIM, VICOROB). GIAMed pretende conseguir ser un punto de referencia en el CSPT en la investigación relacionada con la inteligencia artificial.

Líneas de Investigación

  • Creación de algoritmos para el procesamiento de los datos del photon counting Medipix3, en la implementación del chip en un prototipo de biopsia de mama guiada por Tomosíntesis. Como por ejemplo correcciones digitales del desalineamiento en el chip o interpolación de píxeles en zonas no operativas.
  • Desarrollo de una interfaz de usuario para la segmentación del tejido de la mama mediante múltiples técnicas (tresholding, watershed o deeplearning) y su posterior conversión en un formato imprimible.
  • Desarrollo de la solución RAIM CLOUD y implementación en el sistema sanitario catalán, un referente mundial en soluciones para la historia compartida entre hospitales.
  • Investigación en la detección precoz de cáncer de pulmón mediante el algoritmo de deeplearning desarrollando por Eureca para la detección de nódulos en placas de tórax.
  • Investigación en la detección del SARS-CoV-2 (COVID-19) a través del algoritmo de deeplearning desarrollando para VICOROB de análisis de placas de tórax.
  • Investigación en la utilidad de los sistemas de inteligencia artificial como complemento a la lectura radiológica convencional de tórax para conseguir informar a la mayor parte de los estudios. La búsqueda se realiza mediante la solución de inteligencia artificial INFERVISION.
  • Desarrollo de una herramienta para el compartimento de la historia clínica entre instituciones europeas.
  • Desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial que apoye en el diagnóstico y tratamiento del cáncer.

Composición del grupo

José Fernández Bayó (Jefe de grupo)

Personal investigador doctor

  • Granell Moreno, Esther
  • Perendreu Sans, Joan

predoctorales

  • Malet Planas, Albert

Personal investigador no doctor

  • Blanch Molina, Alexandre

Profesionales de apoyo

  • Abellán Almenara, Nieves
  • Arroyo Arroyo, Sergio
  • Borrell Avila, Francisco
  • López García, Álex
  • Ribas Mercau, Diego Ignacio
  • Valls Obea, Josep

En construcción.

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