Datos e Innovación Tecnológica en Salud
- Sobre el área
- estrategia
- Grupos de investigación adheridos
La adopción de tecnología digital y nuevas tecnologías en el entorno sanitario está siendo clave, no sólo para mejorar la eficiencia, sino también para la adaptación a los cambios de la sociedad.
La transformación digital permite mejorar la experiencia de todos los actores relevantes para la mejora de la salud: desde los profesionales clínicos y de gestión, hasta los pacientes y la sociedad en general.
El I3PT trabaja estrechamente con la Dirección de Organización y de Sistemas de Información de la Corporación Sanitaria Parc Taulí para desarrollar e implementar soluciones innovadoras dentro de las siguientes líneas estratégicas:
- Inteligencia artificial aplicada a los datos clínicos y la imagen médica.
- Conectividad de dispositivos y IoT.
- Realidad virtual.
- Tecnología de impresión 3D.
- Aplicaciones de la tecnología 5G la mejora asistencial.
Líneas estratégicas del área
- IA aplicada a los datos clínicos ya la imagen médica
- Conectividad de dispositivos IoT
- Realidad Virtual y Aumentada
- Tecnología de impresión 3D
- Aplicaciones de la tecnología 5G a la mejora asistencial
proyectos destacados
LuCADAlert – Optimal Lung. Desarrollo de algoritmos basados en AI para la detección precoz de cáncer de pulmón en imagen médica.
IP: Manel Luján / Eduard Monsó
Financiación: DTS AES ISCIII
Colaboradores: Eurecat, VHIR.
Impacto: El proyecto impulsa la incorporación de algoritmos basados en redes neuronales convolucionales para detectar nódulos de cáncer de pulmón en radiografías y tumografías. El objetivo es detectar aquellos casos que pueden pasar por alto en el momento de realizar la prueba de imagen, o bien, para estas imágenes que no son analizadas por un especialista.
TESAI Care. Heecap
IP: Oriol Roca
Financiación: CaixaImpulse Validate
Colaboradores: VHIR.
Impacto: Constituida en 2021 como una spin-off compartida entre I3PT y VHIR (desde 2023), el proyecto pretende desarrollar un dispositivo médico innovador, Heecap, para la recuperación de pacientes mecánicamente ventilados mediante electroestimulación. El producto permitirá una recuperación más rápida del paciente, disminuyendo los días de ventilación mecánica.
BARITONE. Boosting digital transition in healthcare: integración de clinical data y AI tecnologías para high accurace phenotyping of complex diseases.
IP: Jordi Gratacós / Joan Calvet
Financiación: Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital, Ministerio de Ciencia e Innovación (PEICTI)
Colaboradores: Barcelona Supercomputing Center
Impacto: El proyecto pretende impulsar la digitalización de la cadena de valor de la asistencia sanitaria, poniendo especial énfasis en la explotación de datos por parte del personal clínico, investigador y científico de Inteligencia Artificial, para mejorar la atención a los pacientes. El proyecto se centra en las enfermedades autoinmunes minoritarias del adulto, en las que la digitalización de los datos servirá como prueba de concepto valiosa. La infraestructura tecnológica utilizada se utilizará para otras investigaciones y aplicaciones clínicas diversas, beneficiando a los diferentes actores de la cadena de valor de la salud.
Grupos de investigación adheridos
- A1G5 – Investigación molecular y traslacional en cáncer
- A1G6 – Innovación en Neurooncología
- A3G5 – e-Mental health y epidemiología
- A4G3 – Tecnología aplicada a la diabetes
- A5G2 – Trastornos del crecimiento y del desarrollo
- A8G2 – Enfermedad inflamatoria articular, metabolismo óseo y enfermedades autoinmunes sistémicas.
- A8G3 - Investigación traslacional en el paciente crítico.
- A8G4 – Inflamación de las vías aéreas, patología del sueño y ventilación
- A9G1 – Aparato locomotor
- A9G3 – Investigación en cirugía colorrectal
- A9G4 – Nefrología clínica, intervencionista y computacional (CICN)