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Un estudio pionero analiza día a día el estado emocional y físico de los pacientes en la UCI
 Un estudio pionero analiza día a día el estado emocional y físico de los pacientes en la UCI 1080 608 Mireia Córcoles
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El seguimiento de los pacientes muestra que la tristeza es la emoción más persistente durante su estancia en la UCI, por delante de la ansiedad, y está estrechamente relacionada con factores clínicos como la ventilación mecánica. LEER MÁS
¿Puede la inteligencia artificial superar a los expertos en ventilación mecánica?
 ¿Puede la inteligencia artificial superar a los expertos en ventilación mecánica? 1080 617 Comunicacion I3PT
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Un equipo del I3PT demuestra el potencial de los modelos de lenguaje para acelerar la creación de herramientas diagnósticas vitales LEER MÁS
Un estudio internacional revela graves deficiencias en la atención a la sepsis en los hospitales
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El trabajo pone de manifiesto las carencias críticas en la detección y gestión de la sepsis en los hospitales europeos —una enfermedad que causa 11 millones de muertes al año en el mundo, el equivalente al 20% de todas las defunciones LEER MÁS
Se inicia el proyecto ACMECat para mejorar el diagnóstico de hipoxia tisular en pacientes críticos
 Se inicia el proyecto ACMECat para mejorar el diagnóstico de hipoxia tisular en pacientes críticos 1080 608 Oriol Capell
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El estudio combina el análisis de marcadores en sangre, que reflejan el estado metabólico de los tejidos, con la monitorización directa de la función cardíaca mediante catéteres invasivos LEER MÁS
Tesai Care inicia un estudio clínico pionero con heecap para prevenir la atrofia muscular respiratoria en pacientes con ventilación mecánica
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Se trata de una estrategia de tratamiento única en el ámbito sanitario, basada en la estimulación eléctrica no invasiva para mantener la fuerza de los músculos respiratorios de pacientes con necesidad de soporte de ventilación mecánica LEER MÁS
El I3PT desarrolla un modelo de inteligencia artificial para diagnosticar la asincronía de flujo en pacientes críticos
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Su implementación permitirá detectar y clasificar a tiempo un tipo de asincronía muy lesiva para el pulmón que actualmente está infradiagnosticada LEER MÁS
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