{"id":1013,"date":"2019-12-23T15:13:49","date_gmt":"2019-12-23T13:13:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.tauli.cat\/institut\/?page_id=1013"},"modified":"2026-02-04T08:29:29","modified_gmt":"2026-02-04T07:29:29","slug":"inteligencia-artificial-en-salud","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/docencia\/postgrau\/inteligencia-artificial-en-salud\/","title":{"rendered":"M\u00e0ster en Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial i Big Data en Salut"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row section_id=&#8221;custom-top-tabs&#8221;][vc_column][vc_row_inner el_class=&#8221;resum-curs&#8221;][vc_column_inner mobile_width=&#8221;hide&#8221;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fa fa-tag eut-color-black\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Tipologia<\/h4>    <p class=\"\">M\u00e0ster (M) | Diploma(D) | Curs d&#8217;especialitzaci\u00f3 (C)<\/p>  <\/div><\/div><div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\" eut-color-black\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Places<\/h4>    <p class=\"\">M: 25 | D: 15 | C: 30<\/p>  <\/div><\/div><div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fa fa-laptop eut-color-black\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Format<\/h4>    <p class=\"\">Online<\/p>  <\/div><\/div><div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fa fa-flag eut-color-black\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Idioma<\/h4>    <p class=\"\">Castell\u00e0<\/p>  <\/div><\/div><div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fa fa-star eut-color-black\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Acreditaci\u00f3<\/h4>    <p class=\"\">M: 60 ECTS | D: 35 ECTS | C: 10 ECTS<\/p>  <\/div><\/div><div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\" eut-color-black\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Preus<\/h4>    <p class=\"\">M: 6.060\u20ac | D: 3.535\u20ac | C: 1.010\u20ac<\/p>  <\/div><\/div><div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/docencia\/postgrau\/inteligencia-artificial-en-salud\/#inscripcio\" target=\"_self\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fa fa-calendar eut-color-black\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/docencia\/postgrau\/inteligencia-artificial-en-salud\/#inscripcio\" target=\"_self\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Inscripcions<\/h4><\/a>    <p class=\"\">Obertes<\/p>  <\/div><\/div><div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-small\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/docencia\/postgrau\/inteligencia-artificial-en-salud\/#programa-general\" target=\"_self\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fa fa-download eut-color-black\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/docencia\/postgrau\/inteligencia-artificial-en-salud\/#programa-general\" target=\"_self\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Programes<\/h4><\/a>    <p class=\"\">HTML i PDF<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_tta_accordion active_section=&#8221;0&#8243; collapsible_all=&#8221;true&#8221; el_id=&#8221;accordion-resum-curs&#8221;][vc_tta_section title=&#8221;Resum&#8221; tab_id=&#8221;resum&#8221; el_class=&#8221;resum-curs&#8221;][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221; el_class=&#8221;top-tabs&#8221;]\n<ul>\n<li data-hash=\"presentacio\">Presentaci\u00f3<\/li>\n<li data-hash=\"objectius\">Objectius<\/li>\n<li data-hash=\"metodologia\">Metodologia<\/li>\n<li data-hash=\"programa\">Programes<\/li>\n<li data-hash=\"professorat\">Professorat<\/li>\n<li data-hash=\"inscripcio\">Inscripci\u00f3<\/li>\n<li data-hash=\"contacte\">Seu i contacte<\/li>\n<li data-hash=\"microcredencial\">Microcredencial<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_column_text]\n<h2>Presentaci\u00f3<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;2\/3&#8243;][vc_column_text]La formaci\u00f3 en intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en salut es presenta amb 3 modalitats formatives:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>M\u00e0ster en <span class=\"hiddenGrammarError\">Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/span> i Big Data en Salut:<\/strong> la formaci\u00f3 m\u00e9s completa, amb <span class=\"hiddenGreenError\">2<\/span> anys de durada, 60 cr\u00e8dits ECTS, 5 assignatures de 10 <span class=\"hiddenSpellError\">ETCS<\/span> i Treball Final de M\u00e0ster.<\/li>\n<li><strong>Diploma d&#8217;Especialitzaci\u00f3:<\/strong> <span class=\"hiddenGreenError\">1<\/span> any de durada, 35 cr\u00e8dits ECTS, 3 primeres assignatures del M\u00e0ster i Treball Final de Diploma.<\/li>\n<li><strong>Curs d&#8217;especialitzaci\u00f3 en <span class=\"hiddenGrammarError\">Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/span>:<\/strong> 10 cr\u00e8dits ECTS corresponent a la primera assignatura del M\u00e0ster (una vegada realitzada aquesta, \u00e9s extensible a qualsevol assignatura del m\u00e0ster i amb possibilitats d&#8217;adaptaci\u00f3 al programa de Diploma o de M\u00e0ster quan s&#8217;hagin cursat les assignatures corresponents).<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text]\n<ul>\n<li class=\"icon-list link\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/docencia\/cursos-de-postgrau\/inteligencia-artificial-en-salud\/#programa\">Consulta els programes per con\u00e8ixer el calendari i el contingut docent de cada modalitat.<\/a><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text]\n<h3>Justificaci\u00f3<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_row_inner el_class=&#8221;flex-row-ai&#8221;][vc_column_inner]<div class=\"eut-element eut-image eut-align-center\" style=\"\"><a class=\"eut-image-popup\" href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/thais.png\"><img width=\"1091\" height=\"622\" src=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/thais.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/thais.png 1091w, https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/thais-300x171.png 300w, https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/thais-768x438.png 768w, https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/thais-600x342.png 600w\" sizes=\"(max-width: 1091px) 100vw, 1091px\" \/><\/a><\/div>[vc_column_text]La nostra societat es troba en una revoluci\u00f3 profunda que possiblement superar\u00e0 a la invenci\u00f3 del motor de vapor, el tren, l&#8217;electricitat o la producci\u00f3 en massa en la magnitud dels canvis que portar\u00e0. Aquesta Quarta Era Industrial gravita <span class=\"hiddenGrammarError\">entorn a<\/span> la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), la rob\u00f2tica i el Big Data, preconitza una profunda revoluci\u00f3 que ja \u00e9s visible en la forma que vivim i treballem, potser fins i tot en la forma en qu\u00e8 ens veiem a nosaltres mateixos com a humans.<\/p>\n<p>Aquesta revoluci\u00f3 tamb\u00e9 afectar\u00e0 la medicina que est\u00e0 en una certa forma en un moment de canvi. Com a professi\u00f3, malgrat els extraordinaris avan\u00e7os en l&#8217;art i la ci\u00e8ncia de la medicina en les \u00faltimes quatre d\u00e8cades, sovint presenta limitacions en el diagn\u00f2stic, sobretot en la seva capacitat predictiva i tenint en compte que fer proves i tractaments innecessaris eleven els costos dels sistemes de salut p\u00fablics. Aquesta revoluci\u00f3 pot ajudar en gran manera a fer front a aquests problemes.<\/p>\n<p>El potencial que ens proporciona l&#8217;aprofitament de grans quantitats de dades \u00e9s molt gran, ja que mitjan\u00e7ant la capacitat d&#8217;extracci\u00f3 de coneixement i d&#8217;aprendre que tenen aquests quan es combinen amb m\u00e8todes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i aprenentatge profund, podem aconseguir una gran precisi\u00f3 en el diagn\u00f2stic i prognosi. Amb l&#8217;ajuda d&#8217;aquestes tecnologies els cl\u00ednics podran augmentar la seva efic\u00e0cia i sobretot la seva efici\u00e8ncia en l&#8217;atenci\u00f3 als pacients, que \u00e9s potser, un dels grans problemes de la medicina actual.<\/p>\n<p>Per tant, l&#8217;atenci\u00f3 sanit\u00e0ria \u00e9s un sector que es beneficiar\u00e0 enormement de la IA. La IA permetr\u00e0 estalviar milions d&#8217;euros a millorar la prevenci\u00f3, el diagn\u00f2stic i el tractament de problemes com l&#8217;obesitat infantil, les malalties cardiovasculars i les seves seq\u00fceles, les malalties neurodegeneratives, el c\u00e0ncer de mama, la nefrologia, entre altres \u00e0mbits. A m\u00e9s, permetr\u00e0 desenvolupar nous medicaments i fomentar la medicina personalitzada i domicili\u00e0ria i millorar la qualitat de vida de les persones majors.<\/p>\n<p>La medicina personalitzada ha creat un nou paradigma on pocs metges tenen la formaci\u00f3 adequada. Els professionals implicats en l&#8217;entorn sanitari necessiten, en primer lloc, el coneixement per a fer front a un canvi molt important en la manera de fer medicina. En segon lloc, els coneixements espec\u00edfics que els permetr\u00e0 abordar la generaci\u00f3 i desenvolupament de coneixement relacionat amb les tecnologies implicades en aquest nou paradigma i, en \u00faltim lloc, necessiten la capacitat de creaci\u00f3 d&#8217;equips multidisciplinaris, que integren professionals dels entorns cient\u00edfics i d&#8217;enginyeria, que permetin abordar els nous reptes que plantegen aquesta medicina personalitzada.<\/p>\n<p>En aquest context \u00e9s necess\u00e0ria una IA capa\u00e7 d&#8217;ajudar eficientment als professionals m\u00e8dics en les seves decisions i millorar els m\u00e8todes d&#8217;interacci\u00f3 persona-computador. En l&#8217;actualitat, els metges es basen en guies cl\u00edniques o en la seva experi\u00e8ncia. Les guies poden tenir la limitaci\u00f3 de cobrir nom\u00e9s una part de la pr\u00e0ctica cl\u00ednica i l&#8217;experi\u00e8ncia els biaixos associats a aquesta. Una assist\u00e8ncia autom\u00e0tica, capa\u00e7 d&#8217;efectuar aquests c\u00e0lculs de probabilitat de manera normativa i amb acc\u00e9s en temps real a les dades de la hist\u00f2ria cl\u00ednica electr\u00f2nica, permetria una major productivitat dels professionals sanitaris. La formaci\u00f3 per a l&#8217;exist\u00e8ncia d&#8217;una nova generaci\u00f3 de metges m\u00e9s tecnol\u00f2gics i capa\u00e7os d&#8217;ajudar en el disseny d&#8217;aquests assistents cognitius \u00e9s un dels reptes en aquest aspecte.<\/p>\n<p>L&#8217;anomenada &#8220;Medicina P4&#8221; (predictiva, personalitzada, preventiva i participativa), estar\u00e0 fonamentada en tecnologies emergents com la IA i l&#8217;an\u00e0lisi de grans quantitats dades basades en l&#8217;aprenentatge autom\u00e0tic i la visi\u00f3 per computador. Aix\u00ed, la ci\u00e8ncia de dades s&#8217;aplicar\u00e0 de manera rutin\u00e0ria a informaci\u00f3, estructurada i no estructurada, provinent de registres electr\u00f2nics de salut<span class=\"hiddenGrammarError\">, &#8211;<\/span><span class=\"hiddenSpellError\">\u00f3micas<\/span> (gen\u00f2mica, prote\u00f2mica, transcript\u00f2mica, etc.) i eines d&#8217;imatges m\u00e8diques.<\/p>\n<p><span class=\"hiddenGreenError\">Aix\u00ed<\/span>, aquest <strong>M\u00e0ster, Diploma d&#8217;Especialitzaci\u00f3<\/strong> i <strong>Cursos d&#8217;Especialitzaci\u00f3<\/strong> van dirigits a cl\u00ednics interessats \u200b\u200ba con\u00e8ixer com s&#8217;aplica la IA en salut i investigar amb les dades que tenen acc\u00e9s als seus llocs de treball, historials cl\u00ednics i altres dades que recullen els serveis on treballen. Generalment, aquests professionals estan acostumats a investigar utilitzant t\u00e8cniques estad\u00edstiques i ara volen anar un pas m\u00e9s enll\u00e0 i veure que pot donar de si les t\u00e8cniques computacionals de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i com es poden tractar dades massives. A m\u00e9s, les implicacions \u00e8tiques a l&#8217;hora de conduir una recerca tenen una import\u00e0ncia m\u00e0xima en aquesta \u00e0rea de la salut, \u00e9s per aix\u00f2 que en aquest M\u00e0ster els alumnes adquiriran els coneixements necessaris sobre privacitat, \u00e8tica i legalitat que es necessiten per a escriure una proposta de projecte que pugui ser validada pels Comit\u00e8s \u00c8tics de Recerca Cl\u00ednica amb medicaments (<span class=\"hiddenSpellError\">CEICm<\/span>).[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_column_text]\n<h2>Objectius<\/h2>\n<h3>Objectius generals<\/h3>\n<p>L&#8217;objectiu fonamental d&#8217;aquests estudis \u00e9s adquirir el coneixement necessari per a analitzar les necessitats d&#8217;informaci\u00f3 que es plantegen <span class=\"hiddenGreenError\">a l&#8217;entorn de<\/span> Salut i seguir totes les etapes del proc\u00e9s de construcci\u00f3 d&#8217;una soluci\u00f3 per a millorar el coneixement i la presa de decisions en aquesta \u00e0rea sense oblidar la part legal i \u00e8tica.<\/p>\n<p>Els objectius formatius del programa s\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Formar a professionals especialitzats en el processament i an\u00e0lisi de dades relacionades amb la salut mitjan\u00e7ant la utilitzaci\u00f3 de les eines que proporciona la IA i el Big Data.<\/li>\n<li>Adquirir els coneixements espec\u00edfics per a analitzar les dades generades i facilitar la presa de decisions <span class=\"hiddenGreenError\">a l&#8217;entorn de<\/span> Salut seguint totes les etapes del proc\u00e9s de creaci\u00f3 d&#8217;una soluci\u00f3 per a millorar el coneixement i la presa de decisions en aquesta \u00e0rea sense oblidar els condicionaments legals ni \u00e8tics.<\/li>\n<li>Desenvolupar la capacitat de treball i creaci\u00f3\/integraci\u00f3 d&#8217;equips multidisciplinaris que permetin abordar els nous reptes que plantegen aquesta medicina personalitzada.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Considerant el Marc Espanyol de Qualificacions per a l&#8217;Educaci\u00f3 Superior (BRESSOLES) i el seu desplegament com Marc Catal\u00e0 de Qualificacions per a l&#8217;Educaci\u00f3 Superior (2023), s&#8217;utilitzen els resultats d&#8217;aprenentatge com la combinaci\u00f3 de coneixements, habilitats i compet\u00e8ncies que els estudiants seran capa\u00e7os de demostrar al final del proc\u00e9s educatiu i que per als presents estudis s\u00f3n:<\/p>\n<h4>CONEIXEMENTS<\/h4>\n<ul>\n<li>Recon\u00e8ixer les tecnologies de generaci\u00f3 de dades sanit\u00e0ries.<\/li>\n<li>Identificar els entorns basats en <span class=\"hiddenGrammarError\">Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/span> (IA) i els models utilitzats.<\/li>\n<li>Identificar les tecnologies i conceptes espec\u00edfics en l&#8217;\u00e0mbit de les dades massives (Big Data).<\/li>\n<li>Demostrar coneixements en entorns\/aplicacions\/models de IA i Big Data en Salut.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>HABILITATS<\/h4>\n<ul>\n<li>Analitzar les transformacions i tractament de les dades en l&#8217;\u00e0mbit de Ci\u00e8ncies de la Salut.<\/li>\n<li>Relacionar tots els aspectes vinculats a les dades en l&#8217;\u00e0mbit de Ci\u00e8ncies de la Salut.<\/li>\n<li>Analitzar les metodologies de IA aplicades a dades m\u00e8diques.<\/li>\n<li><span class=\"hiddenGreenError\">Utilitzar<\/span> entorns i eines per a la gesti\u00f3 de dades massives.<\/li>\n<li>Determinar els entorns i estructures eficients de gesti\u00f3 de dades.<\/li>\n<li>Experimentar amb eines i models de IA i Big Data.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>COMPET\u00c8NCIES<\/h4>\n<ul>\n<li>Avaluar diferents aspectes relacionats amb les dades en l&#8217;\u00e0mbit de Ci\u00e8ncies de la Salut.<\/li>\n<li>Dissenyar entorns per al processament de dades m\u00e8diques.<\/li>\n<li>Validar les eines tecnol\u00f2giques de gesti\u00f3 de dades massives.<\/li>\n<li>Dissenyar un codi de processament de dades massives.<\/li>\n<li>Construir entorns de processament basat en IA i Big Data.<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h2>Metodologia<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Places:<\/strong>\n<ul>\n<li><span style=\"text-decoration: underline;\">M\u00e0ster:<\/span> 25<\/li>\n<li><span style=\"text-decoration: underline;\">Diploma d\u00e8specialitzaci\u00f3:<\/span> 15<\/li>\n<li><span style=\"text-decoration: underline;\">Cursos d\u2019especialitzaci\u00f3:<\/span> 30<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Cr\u00e8dits:<\/strong>\n<ul>\n<li><span style=\"text-decoration: underline;\">Master:<\/span> 60 ECTS.<\/li>\n<li><span style=\"text-decoration: underline;\">Diploma d&#8217;especialitzaci\u00f3:<\/span> 35 ECTS.<\/li>\n<li><span style=\"text-decoration: underline;\">Cursos d&#8217;especialitzaci\u00f3:<\/span> 10 ECTS.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Idioma: <\/strong>Castell\u00e0.<\/li>\n<li><strong>Modalitat:<\/strong> Virtual.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El programa est\u00e0 dissenyat utilitzant una metodologia virtual a trav\u00e9s del campus virtual (CV) de la UAB que utilitza la plataforma educativa *Moodle i que permet aprendre de manera aut\u00f2noma i prop\u00edcia la reflexi\u00f3 sobre els continguts del M\u00e0ster.<\/p>\n<p>Tots els continguts de les assignatures estan allotjats en aquest campus virtual i des d&#8217;on es realitzen les diferents activitats que integren els cursos: estudi del material, resoluci\u00f3 de casos pr\u00e0ctics o exercicis i activitats de seguiment i avaluaci\u00f3.<\/p>\n<p>A l&#8217;inici de cada setmana el professor publicar\u00e0 el material a treballar durant la setmana i estar\u00e0 disponible a trav\u00e9s de les eines de comunicaci\u00f3 del CV perqu\u00e8 els estudiants puguin formular les preguntes i dubtes que tinguin. Els divendres el professor realitzar\u00e0 una classe sincr\u00f2nica per a discutir amb els alumnes els temes tractats mitjan\u00e7ant la plataforma *Teams la qual ser\u00e0 gravada i posada a disposici\u00f3 per a aquells alumnes que no puguin assistir (aquestes es guardessin fins al final de l&#8217;assignatura). El professor tamb\u00e9 inclour\u00e0 activitats de seguiment per a avaluar l&#8217;evoluci\u00f3 dels estudiants i l&#8217;assignatura finalitzar\u00e0 amb un treball final d&#8217;assignatura on l&#8217;alumne\/a podr\u00e0 posar en pr\u00e0ctica tots els conceptes desenvolupats durant tota l&#8217;assignatura.<\/p>\n<p>Els estudiants en cada assignatura tindran el coordinador de l&#8217;assignatura que els podr\u00e0 guiar en el seu progr\u00e9s personal i resoldr\u00e0 els seus dubtes i problemes que es presentin relacionats amb aquesta assignatura o traslladar\u00e0 aix\u00f2 als coordinadors del m\u00e0ster si el problema m\u00e9s enll\u00e0 de l&#8217;assignatura en particular.<\/p>\n<h4>Durada i planificaci\u00f3 docent<\/h4>\n<p>Les assignatures tenen una durada aproximada de 12 setmanes. Segueixen una seq\u00fc\u00e8ncia cronol\u00f2gica dels temes d&#8217;estudi, que incorporen lectures, debats i activitats vinculats amb les tem\u00e0tiques treballades. Es tracta d&#8217;un plantejament on l&#8217;estudiant ha de superar en cada tema les exig\u00e8ncies acad\u00e8miques (te\u00f2riques i pr\u00e0ctiques) del m\u00f2dul.<\/p>\n<h4>Treball final d&#8217;assignatura<\/h4>\n<p>Els estudiants hauran de fer un treball final de cada assignatura que consistir\u00e0 en la planificaci\u00f3 i realitzaci\u00f3 d&#8217;un projecte d&#8217;an\u00e0lisi i desenvolupament centrat en els temes tractats, sent en principi el coordinador de l&#8217;assignatura el tutor de l&#8217;alumne durant aquest treball (o el professor de l&#8217;assignatura a qui delegui)<\/p>\n<h4>Procediments d&#8217;avaluaci\u00f3 de les assignatures<\/h4>\n<p>Les cinc assignatures del m\u00e0ster\/diploma (a excepci\u00f3 del TFM) s&#8217;avaluaran de manera similar. Es valorar\u00e0 l&#8217;inter\u00e8s i grau d&#8217;implicaci\u00f3 demostrats per l&#8217;estudiant (intervenci\u00f3 en els f\u00f2rums del CV), el resultat obtingut en els q\u00fcestionaris i les activitats de seguiment setmanals i la realitzaci\u00f3 i soluci\u00f3 del treball final de l&#8217;assignatura. El pes de cadascuna d&#8217;aquestes activitats, dependr\u00e0 de l&#8217;assignatura en particular i ser\u00e0 indicat a l&#8217;inici de cadascuna d&#8217;elles, per\u00f2 estar\u00e0 dins dels seg\u00fcents rangs:<\/p>\n<ol>\n<li>Participaci\u00f3: 15-25%<\/li>\n<li>Activitats de seguiment: 40%<\/li>\n<li>Treball final de l&#8217;assignatura: 30%-45%<\/li>\n<\/ol>\n<p>El TFM\/TFD ser\u00e0 avaluat de la manera seg\u00fcent:<\/p>\n<ol>\n<li>Informe i defensa (tribunal): 60%<\/li>\n<li>Seguiment i valoraci\u00f3 del tutor: 40%<\/li>\n<\/ol>\n<p>La nota global del m\u00e0ster i del diploma de Postgrau ser\u00e0 la mitjana ponderada de les notes <span class=\"hiddenGrammarError\">de<\/span> les assignatures que componen aquests programes.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_tta_tour][vc_tta_section title=&#8221;Programes generals&#8221; tab_id=&#8221;programa-general&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h2>Programa general<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-medium\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Programa_7aEdicio.pdf\" target=\"_blank\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-file-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Programa_7aEdicio.pdf\" target=\"_blank\">      <h4 class=\"eut-box-title\">Edici\u00f3 2026-2028<\/h4><\/a>    <p class=\"\">Del 14\/09\/2026 al 31\/10\/2028<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h4><strong>Programes anteriors<\/strong><\/h4>\n[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-medium\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Programa_Master_2020.pdf\" target=\"_blank\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-file-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Edici\u00f3 2020-22<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-medium\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Programa_Master_2021.pdf\" target=\"_blank\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-file-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Edici\u00f3 2021-23<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-medium\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Programa_Master_2022.pdf\" target=\"_blank\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-file-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Edici\u00f3 2022-24<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-medium\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/programa-master-IAsalud-23.pdf\" target=\"_blank\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-file-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Edici\u00f3 2023-25<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-medium\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Programa_5aEdicio.pdf\" target=\"_blank\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-file-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Edici\u00f3 2024-26<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-left eut-medium\" style=\"\"><a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Programa_6aEdicio.pdf\" target=\"_blank\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-file-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div><\/a>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Edici\u00f3 2025-27<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h3>Calendari<\/h3>\n<h4>Edici\u00f3 2026 &#8211; 2028<\/h4>\n<table style=\"width: 100.449%; height: 239px;\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 60px;\">\n<th style=\"width: 29.0217%; height: 60px;\"><\/th>\n<th style=\"width: 146.45%; height: 60px;\">M\u00e0ster<br \/>\n<strong>Assignatures 1, 2, 3, 4, 5 + Treball Fi M\u00e0ster<\/strong><\/th>\n<th style=\"width: 1.17925%; height: 60px;\">Postgrau<br \/>\n<strong>Assignatures 1, 2, 3<\/strong><\/th>\n<th style=\"width: 25.4366%; height: 60px;\">Curs d&#8217;especialitzaci\u00f3<br \/>\n<strong>Assignatura 1<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 30px;\">\n<th style=\"width: 29.0217%; height: 30px;\">Assignatura 1<\/th>\n<td style=\"width: 173.066%; height: 30px;\" colspan=\"3\">\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Del 14\/09\/2026 al 15\/01\/27<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 30px;\">\n<th style=\"width: 29.0217%; height: 30px;\">Assignatura 2<\/th>\n<td style=\"width: 147.629%; height: 30px;\" colspan=\"2\">\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Del 07\/01\/2027 al 25\/04\/27<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 25.4366%; height: 30px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 30px;\">\n<th style=\"width: 29.0217%; height: 30px;\">Assignatura 3<\/th>\n<td style=\"width: 147.629%; height: 30px;\" colspan=\"2\">\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Del 26\/04\/2027 al 31\/07\/27<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 25.4366%; height: 30px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 30px;\">\n<th style=\"width: 29.0217%; height: 30px;\">Assignatura 4<\/th>\n<td style=\"width: 146.45%;\" data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Del 16\/09\/2027 al 14\/01\/28<\/td>\n<td style=\"width: 1.17925%;\"><\/td>\n<td style=\"width: 25.4366%;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 30px;\">\n<th style=\"width: 29.0217%; height: 30px;\">Assignatura 5<\/th>\n<td style=\"width: 146.45%;\" data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Del 10\/01\/2028 al 30\/05\/28<\/td>\n<td style=\"width: 1.17925%;\"><\/td>\n<td style=\"width: 25.4366%; height: 30px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 30px;\">\n<th style=\"width: 29.0217%; height: 29px;\">Treball Fi M\u00e0ster<\/th>\n<td style=\"width: 146.45%; height: 29px;\">Data l\u00edmit de defensa: <span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">30\/11\/2028<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 1.17925%;\"><\/td>\n<td style=\"width: 25.4366%;\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3><strong>Continguts<\/strong><\/h3>\n<p>L&#8217;an\u00e0lisi de dades s&#8217;ha utilitzat de manera intensiva i extensiva per a moltes organitzacions. En ci\u00e8ncies de la vida, l&#8217;an\u00e0lisi de dades cl\u00edniques \u00e9s cada vegada m\u00e9s popular, fins i tot es podria dir cada vegada m\u00e9s essencial. Les aplicacions de IA poden beneficiar enormement a totes les parts involucrades en el sector de la salut. Per exemple, l&#8217;an\u00e0lisi de dades pot ajudar a les organitzacions sanit\u00e0ries en la presa de decisions de gesti\u00f3, els metges identifiquen tractaments efica\u00e7os i les millors pr\u00e0ctiques, i els pacients reben millors i m\u00e9s assequibles serveis assistencials. L&#8217;enorme quantitat de dades generades per les transaccions d&#8217;atenci\u00f3 m\u00e8dica s\u00f3n massa complexos i voluminosos per a ser processats i analitzats per m\u00e8todes tradicionals. La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial aplicada a l&#8217;an\u00e0lisi de dades proporciona la metodologia i la tecnologia per a transformar aquestes quantitats ingents de dades en informaci\u00f3 \u00fatil per a la presa de decisions.<\/p>\n<p>Els <strong>estudis de M\u00e0ster<\/strong> estan organitzats en 5 assignatures obligat\u00f2ries de 10 ECTS i un Treball Final de M\u00e0ster (10 ECTS)<\/p>\n<ul>\n<li><strong data-start=\"35\" data-end=\"41\">A1<\/strong>: Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en Salut (del 14\/09\/2026 <span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">al 15\/01\/2027<\/span>)<\/li>\n<li><strong data-start=\"109\" data-end=\"115\">A2<\/strong>: An\u00e0lisi de Dades en Salut (del 07\/01\/2027 al 25\/04\/2027)<\/li>\n<li><strong data-start=\"172\" data-end=\"178\">A3<\/strong>: Processament i gesti\u00f3 de la Informaci\u00f3 en entorns de Big Data (del 26\/04\/2027 al 31\/07\/2027)<\/li>\n<li><strong data-start=\"271\" data-end=\"277\">A4<\/strong>: Adquisici\u00f3, filtratge i seguretat de dades (del 16\/09\/2027 al 14\/01\/2028)<\/li>\n<li><strong data-start=\"351\" data-end=\"357\">A5<\/strong>: Emmagatzematge i visualitzaci\u00f3 de dades (del 10\/01\/2028 al 30\/05\/2028)<\/li>\n<li><strong>Treball Final de M\u00e0ster (TFM)<\/strong> (data l\u00edmit de defensa: 30\/11\/2028)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Els estudis de <strong>Diploma d&#8217;Especialitzaci\u00f3<\/strong> estan organitzats en 3 assignatures obligat\u00f2ries de 10 ECTS i un Treball Final de Diploma (5 ECTS)<\/p>\n<ul>\n<li><strong data-start=\"35\" data-end=\"41\">A1<\/strong>: Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en Salut (del 14\/09\/2026 <span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">al 15\/01\/2027<\/span>)<\/li>\n<li><strong data-start=\"109\" data-end=\"115\">A2<\/strong>: An\u00e0lisi de Dades en Salut (del 07\/01\/2027 al 25\/04\/2027)<\/li>\n<li><strong data-start=\"172\" data-end=\"178\">A3<\/strong>: Processament i gesti\u00f3 de la Informaci\u00f3 en entorns de Big Data (del 26\/04\/2027 al 31\/07\/2027)<\/li>\n<li><strong>Treball Final del Diploma<\/strong> (<strong>TFD<\/strong>) (data l\u00edmit de defensa: 30\/11\/2027)<\/li>\n<\/ul>\n<p>El <strong>Curs d&#8217;especialitzaci\u00f3 d&#8217;Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en Salut<\/strong> correspon a l&#8217;assignatura m\u00f2dul 1 del M\u00e0ster (10 ECTS)<\/p>\n<ul>\n<li>A1: Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en Salut.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Existeix la possibilitat de cursar les assignatures individuals com a Cursos d&#8217;especialitzaci\u00f3. Obligat\u00f2riament haur\u00e0 de cursar primer l&#8217;assignatura &#8220;Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en Salut&#8221;, per a poder cursar la resta d&#8217;assignatures ofertes. Aquests es poden cursar b\u00e9 dins del Diploma o del M\u00e0ster, o b\u00e9 individualment, aix\u00ed com en qualsevol de les edicions del M\u00e0ster i \u00e9s possible despr\u00e9s fer una adaptaci\u00f3 per a tenir un estudi superior (p. ex. \u00e9s possible les assignatures 1,2,3 com a cursos d&#8217;especialitzaci\u00f3 i despr\u00e9s fer l&#8217;adaptaci\u00f3 per a matricular el TFD i obtenir el diploma d&#8217;especialitzaci\u00f3).[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;A1: Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en Salut&#8221; tab_id=&#8221;modul1&#8243;][vc_column_text]\n<h2>Assignatura 1: Intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en salut<\/h2>\n<p>Aquesta assignatura presenta els conceptes fonamentals per a introduir-se en el m\u00f3n de la IA i la ci\u00e8ncia de les dades en salut. Es pret\u00e9n definir el context d&#8217;aquest \u00e0mbit i els conceptes necessaris, aix\u00ed com les caracter\u00edstiques que implica un projecte d&#8217;an\u00e0lisi de dades cl\u00edniques i el que significa participar, tant en aspectes de procediment, com de qualitat, privacitat, seguretat o \u00e8tica.<\/p>\n<p>En finalitzar el curs l&#8217;estudiant tindr\u00e0 una visi\u00f3 general del que \u00e9s un projecte d&#8217;an\u00e0lisi de dades mitjan\u00e7ant t\u00e8cniques de IA en salut.<\/p>\n<h3>Contingut<\/h3>\n<ol>\n<li>Introducci\u00f3 a la IA per Cl\u00ednics: Aplicacions en Salut. Definici\u00f3 i conceptes de IA i ci\u00e8ncia de dades.<\/li>\n<li>Proc\u00e9s de mineria de dades: Definici\u00f3 del problema, captura, preprocessament, an\u00e0lisi, visualitzaci\u00f3 i avaluaci\u00f3 de les dades.<\/li>\n<li>Aprenent de dades: Conceptes d&#8217;aprenentatge supervisat <span class=\"hiddenGrammarError\">vs<\/span> no supervisat. Avaluaci\u00f3 de models.<\/li>\n<li>Algorismes d&#8217;aprenentatge: Algorismes de <span class=\"hiddenGreenError\">Machine Learning<\/span> i <span class=\"hiddenGreenError\">Deep Learning<\/span>. M\u00e8triques. Casos d&#8217;\u00fas.<\/li>\n<li>Emmagatzematge i visualitzaci\u00f3 de dades: Tipus de dades cl\u00edniques, dades estructurades\/no-estructurades, bases de dades relacionals i no relacionals (<span class=\"hiddenSpellError\">NoSQL<\/span>). Visualitzaci\u00f3 de dades.<\/li>\n<li>Dades Massives i computaci\u00f3 en el n\u00favol: Conceptes vinculats al Big Data. Processament i an\u00e0lisi. Infraestructures <span class=\"hiddenSpellError\">Cloud<\/span>. Eines i casos d&#8217;\u00fas.<\/li>\n<li>Legalitat en el tractament de dades m\u00e8diques i IA: Regulaci\u00f3 sobre IA. Fonaments jur\u00eddics per al tractament de dades cl\u00edniques. Principals requisits, mesures o obligacions. Legalitat en el tractament de les dades m\u00e8diques i IA. Regulacions.<\/li>\n<li>Qualitat, privacitat i seguretat de les dades: Aspectes t\u00e8cnics sobre la privacitat i seguretat de la informaci\u00f3. Est\u00e0ndard ISO\/IEC 27001 i Esquema Nacional de Seguretat (ENS).<\/li>\n<li>\u00c8tica al tractament de dades m\u00e8diques: Conceptes sobre aspectes \u00e8tics d&#8217;un projecte de IA: \u00e8ticament permissible, just i no discriminatori, segur, prec\u00eds, de confian\u00e7a i transparent.<\/li>\n<li>Innovaci\u00f3 i Gesti\u00f3 de projectes en salut: Elements essencials per a la creaci\u00f3 d&#8217;una proposta de sol\u00b7licitud de fons per a un projecte relacionat amb IA i salut. Casos d&#8217;\u00fas.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Professorat<\/h3>\n<ul>\n<li><span class=\"notranslate\">Ana Benavent<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Luis Bernaldez Balado<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Helena Bolt\u00e0 Torrell<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Jos\u00e9 Ibeas L\u00f3pez<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Edwar Macias Toro<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Marcela Manr\u00edquez Tapia<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Antoni Morell P\u00e9rez<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Coloma Moreno Quiroga<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Guillem Reig Lonc\u00e1n<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Dolores Rexachs del Rosario<\/span><span class=\"notranslate\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Miguel A. Segu\u00ed Palmer<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Javier Serrano<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Remo Suppi Boldrito<\/span><span class=\"notranslate\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;A2: An\u00e0lisi de dades en salut&#8221; tab_id=&#8221;modul2&#8243;][vc_column_text]\n<h2>Assignatura 2: An\u00e0lisi de dades en salut<\/h2>\n<p>Una part fonamental de l\u2019an\u00e0lisi de dades s\u00f3n les t\u00e8cniques d\u2019aprenentatge computacional. Aquestes s\u00f3n el cor del \u2018Big Data\u2019 ja que ens permeten anar m\u00e9s enll\u00e0 de les dades i la informaci\u00f3 per inferir coneixement. En aquest m\u00f2dul es \u2018desconnecta\u2019 de la mida de les dades per centrar-se exclusivament en les t\u00e8cniques que permeten tractar-les de forma que en permeti respondre a preguntes que no s\u00f3n evidents quan tractem amb informaci\u00f3 molt variada dels elements que conformen l\u2019entorn.<\/p>\n<p>L\u2019estudiant ser\u00e0 capa\u00e7 de seleccionar les t\u00e8cniques adequades als problemes concrets que se l\u2019hi plantegin, comprendre\u2019n la complexitat i mesurar l\u2019efici\u00e8ncia de les propostes de resoluci\u00f3.<\/p>\n<h3>Contingut<\/h3>\n<ol>\n<li>Eines estad\u00edstiques i processament de les dades: \u00das d&#8217;eines estad\u00edstiques per a obtenir informaci\u00f3 de les dades. Gesti\u00f3 de les dades i missing values, compressi\u00f3 de dades (PCA i LDA).<\/li>\n<li>Algorismes d&#8217;aprenentatge: Avaluaci\u00f3 dels algorismes d&#8217;aprenentatge a trav\u00e9s<br \/>\nde les diferents m\u00e8triques disponibles.<\/li>\n<li>Regressi\u00f3 lineal i log\u00edstica: Funcionament i interpretaci\u00f3 dels m\u00e8todes de<br \/>\nregressi\u00f3 lineal i de regressi\u00f3 log\u00edstica per a problemes de classificaci\u00f3.<\/li>\n<li>Aprenentatge supervisat i models d&#8217;aprenentatge conjunt: Concepte de regularitzaci\u00f3. Regularitzaci\u00f3 L1 i L2 en regressi\u00f3 lineal i log\u00edstica. Evoluci\u00f3 en Support Vector Machines (SVM). Concepte d&#8217;aprenentatge conjunt (bagging, boosting i composici\u00f3 de models). Aplicaci\u00f3 a arbres de decisi\u00f3 (RF i GBM).<\/li>\n<li>Aprenentatge no supervisat: Concepte d&#8217;aprenentatge no supervisat. Clustering i t\u00e8cnica de k-Means. Regles d&#8217;associaci\u00f3.<\/li>\n<li>Xarxes neuronals completament connectades i per dades no estructurades: Concepte, funcionament i aplicaci\u00f3 pr\u00e0ctica de les RN. completament connectades (MLP). Evoluci\u00f3 del MLP: CNN i RNN.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Professorat<\/h3>\n<ul>\n<li>Albert Ruiz Cirera<\/li>\n<li>Jos\u00e9 L\u00f3pez Vicario<\/li>\n<li>Edwar Macias Toro<\/li>\n<li>Antoni Morell P\u00e9rez<\/li>\n<li>Antoni Lozano Bagen<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;A3: Processament i gesti\u00f3 de la Informaci\u00f3 en entorns de Big Data&#8221; tab_id=&#8221;modul3&#8243;][vc_column_text]\n<h2>Assignatura 3: Processament i gesti\u00f3 de la Informaci\u00f3 en entorns de Big Data<\/h2>\n<p>La necessitat de processament massiu de dades \u00e9s una realitat que aprofita la potencia de les infraestructures de c\u00f2mput distribu\u00eft i la disponibilitat creixent de dades no estructurats o semi estructurats.<\/p>\n<p>Aquest m\u00f2dul presenta una estructura equilibrada entre els conceptes m\u00e9s importants del tema i casos d\u2019\u00fas pr\u00e0ctics orientats a realitzar experi\u00e8ncies significatives sobre infraestructures reals.<\/p>\n<p>Aix\u00ed, l\u2019estudiant apr\u00e8n els conceptes b\u00e0sics sobre el processament distribu\u00eft de grans volums de dades i rep una introducci\u00f3 pr\u00e0ctica a algunes de les tecnologies i eines utilitzades actualment en aquest camp.<\/p>\n<h3>Contingut<\/h3>\n<ol>\n<li>Introducci\u00f3 al Big Data: Descripci\u00f3 dels conceptes m\u00e9s importants relacionats amb les dades massives des de la seva obtenci\u00f3, filtrat, processament, emmagatzematge i visualitzaci\u00f3.<\/li>\n<li>Introducci\u00f3 a Linux, Cloud i Python: Coneixements b\u00e0sics per al desenvolupament i la utilitzaci\u00f3 d&#8217;eines i entorns de programaci\u00f3 per al processament de Big Data.<\/li>\n<li>Introducci\u00f3 a la generaci\u00f3 de codi amb IA generatives: Coneixements aplicats per al desenvolupament de codi utilitzant ajudes basades en IA generativa.<\/li>\n<li>Infraestructura Big Data I: Entorn Hadoop. Conceptes principals i casos d&#8217;\u00fas de la plataforma de processament de dades massives Hadoop i l&#8217;el seu ecosistema.<\/li>\n<li>Infraestructura Big Data II: Entorn Spark. Conceptes principals i casos d&#8217;\u00fas de la plataforma de processament de dades massives Spark i el seu ecosistema.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Professorat<\/h3>\n<ul>\n<li><span class=\"notranslate\">Remo Suppi Boldrito<br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;A4: Adquisici\u00f3, filtratge i seguretat de dades&#8221; tab_id=&#8221;modul4&#8243;][vc_column_text]\n<h2>Assignatura 4: Adquisici\u00f3, filtratge i seguretat de dades<\/h2>\n<p>Les dades amb els quals es treballa no s\u00f3n sin\u00f3 una representaci\u00f3, simplificada ja vegades esbiaixada, de la realitat. Les dades es capturen en a trav\u00e9s de dispositius f\u00edsics que no \u201cveuen\u201d la realitat completa sin\u00f3 nom\u00e9s un o uns pocs aspectes d&#8217;aquesta. La fidelitat amb qu\u00e8 aquestes dades representen a la realitat dep\u00e8n de com i amb quins dispositius s&#8217;adquireixin.<\/p>\n<p>Aix\u00ed mateix, les dades capturades han de ser tractats, preservant la informaci\u00f3 que contenen, per al seu posterior emmagatzematge i explotaci\u00f3. En aquesta assignatura es veur\u00e0 com es capturen les dades al seu nivell m\u00e9s baix, i quins tipus de tractaments b\u00e0sics se&#8217;ls aplica per a aconseguir que reflecteixin de la manera m\u00e9s completa i fidel la realitat d&#8217;una banda i facilitar el seu emmagatzematge i\/o transmissi\u00f3 per un altre. Dau es treballa amb dades m\u00e8diques o, en general, amb dades \u201csensibles\u201d, una part fonamental del tractament de dades consisteix a definir quins nivells de seguretat i\/o privacitat es requereixen i com es garanteixen.<\/p>\n<h3>Contingut<\/h3>\n<ol>\n<li>Tipus de dades en salut. Descripci\u00f3 dels tipus de dades i el seu significat: dades cl\u00edniques, senyals vitals, seq\u00fc\u00e8ncies d&#8217;esdeveniments, text, imatges m\u00e8diques, genoma.<\/li>\n<li>Adquisici\u00f3 de dades: Senyals i sistemes. Transductors. Condicionament, amplificat i filtrat. Mostreig.<br \/>\nSensors. Conceptes b\u00e0sics Tipus. Xarxes de sensors. Fonts d&#8217;informaci\u00f3 multimodal. Extracci\u00f3 de caracter\u00edstiques.Imatges m\u00e8diques: TC, resson\u00e0ncies magn\u00e8tiques, ecografies, SPECT i PETs. Visualitzaci\u00f3. Gen\u00f2mica. PCRs.<\/li>\n<li>Tractament de dades: Fiabilitat de les dades. Toler\u00e0ncia a fallades, disponibilitat i cost d&#8217;emmagatzematge.<br \/>\nCompressi\u00f3 de dades de text, imatge i v\u00eddeo. Compressi\u00f3 amb i sense p\u00e8rdua, quantificaci\u00f3 i mesures de distorsi\u00f3.<br \/>\nEst\u00e0ndards de compressi\u00f3. DICOM. Pre-processament de dades: neteja, enriquiment, integraci\u00f3 i curaci\u00f3.<br \/>\nAnonimitzaci\u00f3. pseudoanonimitzaci\u00f3.<br \/>\nIntroducci\u00f3 a la seguretat. Seguretat i xifratge. Seguretat de les dades i en el Big Data.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Professorat<\/h3>\n<ul>\n<li><span class=\"notranslate\">Joan Bartrina Rapesta<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Bernat Gast\u00f3n Braso<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Ramon Mart\u00ed Escal\u00e9<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Joan Oliver Malagelada<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Marta Prim Sabri\u00e1<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Merc\u00e8 Villanueva<\/span><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;A5: Emmagatzematge i visualitzaci\u00f3 de dades&#8221; tab_id=&#8221;modul5&#8243;][vc_column_text]\n<h2>Assignatura 5: Emmagatzematge i visualitzaci\u00f3 de dades<\/h2>\n<p>Aquesta assignatura es divideix en dues parts funcionals: Emmagatzematge i Visualitzaci\u00f3 de les dades. En la primera part l&#8217;estudiant analitzar\u00e0 el tipus de dades m\u00e8diques i el seu nivell d&#8217;estructura i aprendr\u00e0 a fer una representaci\u00f3 adequada per a cadascun d&#8217;ells conjunts de dades i aprofundir\u00e0 sobre la utilitzaci\u00f3 de bases de dades relacionals, per a dades fortament estructurades, i bases de dades no relacionals, per a dades menys estructurades.<\/p>\n<p>En la segona part, l&#8217;estudiant treballar\u00e0 amb conceptes claus en la visualitzaci\u00f3 de les dades, desenvolupar\u00e0 estructures de visualitzaci\u00f3 i crear\u00e0 visualitzacions complexes amb eines avan\u00e7ades per a utilitzar la visualitzaci\u00f3 de dades com a eina d&#8217;an\u00e0lisi explorat\u00f2ria.<\/p>\n<h4>Contingut<\/h4>\n<ol>\n<li>Introducci\u00f3 a les Bases de dades Relacionals i Data Warehouse: Arquitectures de bases de dades. Arquitectures Client\/Servidor.Tipologies de bases de dades: relacionals i no relacionals. Introducci\u00f3 a les eines de gesti\u00f3 de bases de dades: Oracle, MongoDB, entre altres.Data warehouse: Introducci\u00f3 al concepte i la seva gesti\u00f3. Opcions i explotaci\u00f3 de dades.<\/li>\n<li>Bases de dades relacionals: El model entitat-relaci\u00f3. Criteris de disseny d&#8217;un sistema d&#8217;entitat-relaci\u00f3. Fases de disseny d&#8217;una base de dades. Captaci\u00f3 i an\u00e0lisi de requisits.Model relacional. Estructura de les dades. Regles d&#8217;integritat. Manipulaci\u00f3 de les dades. Introducci\u00f3 al SQL.<\/li>\n<li>Bases de dades no Relacionals: Introducci\u00f3 als conceptes de bases NoSQL, arquitectures, tipus, difer\u00e8ncies i explotaci\u00f3 de les dades.<\/li>\n<li>Integraci\u00f3 i homogene\u00eftzaci\u00f3 de dades: Introducci\u00f3 a aquests conceptes i la seva posada en pr\u00e0ctica.<\/li>\n<li>Visualitzaci\u00f3 de Dades: Conceptes claus en la visualitzaci\u00f3 de les dades, estructures de visualitzaci\u00f3. Eines avan\u00e7ades per a utilitzar la visualitzaci\u00f3 de dades com a eina d&#8217;an\u00e0lisi explorat\u00f2ria.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Professorat<\/h3>\n<ul>\n<li><span class=\"notranslate\">Helena Bolt\u00e0 Torrel<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"notranslate\">Oriol Ramos Terrades<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li>Aura Hern\u00e0ndez Sabat\u00e9<\/li>\n<li>Laura Rivera S\u00e1nchez<\/li>\n<li>Carles S\u00e1nchez Ramos<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;Treball Fi de M\u00e0ster&#8221; tab_id=&#8221;tfm&#8221;][vc_column_text]\n<h2>Treball Fi de M\u00e0ster (TFM)<\/h2>\n<p>Aquest \u00e9s un treball d&#8217;aprofundiment i desenvolupament dels conceptes treballat en les assignatures i t\u00e9 com a objectiu principal avaluar la integraci\u00f3 dels coneixements, habilitats i compet\u00e8ncies adquirides durant la doc\u00e8ncia de les assignatures.<\/p>\n<p>L&#8217;estudiant ha de desenvolupar un estudi o projecte basat en dades obertes o dades disponibles que hagin superat els requisits legals pertinents als quals l&#8217;estudiant aplicar\u00e0 m\u00e8todes, eines i procediments ja treballats durant el desenvolupament de les assignatures.<\/p>\n<h4>Tutories de seguiment<\/h4>\n<p>L&#8217;estudiant comptar\u00e0 amb un tutor dedicat que li guiar\u00e0 i supervisar\u00e0 el treball durant tota la seva execuci\u00f3.<\/p>\n<h4>Informe final i presentaci\u00f3<\/h4>\n<p>L&#8217;estudiant haur\u00e0 de presentar un informe final, en format article de revista, amb una longitud d&#8217;entre 10-15 p\u00e0gines sobre: Resum, Introducci\u00f3 i Estat de l&#8217;Art, Material i M\u00e8todes, Discussi\u00f3, Resultats, Conclusions i L\u00ednies Obertes, Bibliografia i Agra\u00efments. Es podran afegir p\u00e0gines addicionals (annexos) parar incloure material addicional, gr\u00e0fics, figures que siguin complementaris al treball desenvolupat. El format, preferentment, ser\u00e0 IEEE i s&#8217;haur\u00e0 de lliurar a trav\u00e9s del Campus Virtual.<\/p>\n<p>L&#8217;avaluaci\u00f3 es realitzar\u00e0 a trav\u00e9s d&#8217;un tribunal format per tres professors en la presentaci\u00f3 p\u00fablica. L&#8217;estudiant haur\u00e0 de presentar abans de la seva exposici\u00f3 un v\u00eddeo (entre 5 i 7 minuts) explicatiu del treball realitzat.<\/p>\n<h3>Professorat<\/h3>\n<ul>\n<li>Bernat Gast\u00f3n Braso<\/li>\n<li>Aura Hern\u00e1ndez Sabat\u00e9<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Ibeas L\u00f3pez<\/li>\n<li>Jos\u00e9 L\u00f3pez Vicario<\/li>\n<li>Antoni Morell P\u00e9rez<\/li>\n<li>Oriol Ramos Terrades<\/li>\n<li>Dolores Rexachs del Rosario<\/li>\n<li>Laura Rivera S\u00e0nchez<\/li>\n<li>Carles S\u00e1nchez Ramos<\/li>\n<li>Javier Serrano Garc\u00eda<\/li>\n<li>Remo Suppi Boldrito<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_tour][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h2>Professorat<\/h2>\n<ul>\n<li><strong data-start=\"35\" data-end=\"52\">\u00c1lvaro Acosta<\/strong>: Coordinador de l&#8217;\u00e0rea de sistemes. Hospital Universitari Parc Taul\u00ed.<\/li>\n<li><strong data-start=\"125\" data-end=\"142\">Joan Bartrina<\/strong>: Doctor. Professor del departament d&#8217;Enginyeria de la Informaci\u00f3 i de les Comunicacions de la UAB. \u00c0rea de compressi\u00f3 de dades, v\u00eddeo i imatges digitals de sat\u00e8l\u00b7lit i m\u00e8diques.<\/li>\n<li><strong data-start=\"323\" data-end=\"340\">Anna Benavent<\/strong>: MSc en Ci\u00e8ncies d&#8217;Enginyeria de Telecomunicacions i Electr\u00f2nica. Directora de Gesti\u00f3 d&#8217;Estrat\u00e8gia Digital i Dades. Hospital Universitari Parc Taul\u00ed.<\/li>\n<li><strong data-start=\"493\" data-end=\"509\">Helena Bolt\u00e0<\/strong>: MSc en Visual Analytics i Big Data. Professora del departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3 i Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial. UAB. \u00c0rea de Big Data i bases de dades.<\/li>\n<li><strong data-start=\"675\" data-end=\"692\">Bernat Gast\u00f3n<\/strong>: Doctor. Professor del departament d&#8217;Enginyeria de la Informaci\u00f3 i de les Comunicacions de la UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"794\" data-end=\"812\">Aura Hern\u00e1ndez<\/strong>: Doctora. Professora del departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3 i Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial. UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"915\" data-end=\"929\">Jos\u00e9 Ibeas<\/strong>: Doctor. Nefrologia. Hospital Universitari Parc Taul\u00ed. Director del Grup de Nefrologia Cl\u00ednica, Intervencionista i Computacional (CICN) de l&#8217;Institut d&#8217;Investigaci\u00f3 i Innovaci\u00f3 Parc Taul\u00ed (I3PT). MSc en Medicina Basada en l&#8217;Evid\u00e8ncia. President del Grup Espanyol Multidisciplinar d&#8217;Acc\u00e9s Vascular (GEMAV). Membre del Comit\u00e8 d&#8217;\u00c8tica de Recerca amb medicaments (CEIm) Hospital Universitari Parc Taul\u00ed.<\/li>\n<li><strong data-start=\"1328\" data-end=\"1350\">Jos\u00e9 L\u00f3pez-Vicario<\/strong>: Doctor. Professor del departament de Telecomunicacions i Enginyeria de Sistemes. UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"1440\" data-end=\"1457\">Antoni Lozano<\/strong>: Doctor. Professor del departament de Matem\u00e0tiques. UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"1517\" data-end=\"1533\">Edwar Macias<\/strong>: Doctor. Enginyer a Cognizant Netcentric.<\/li>\n<li><strong data-start=\"1578\" data-end=\"1599\">Marcela Manr\u00edquez<\/strong>: Llicenciada en Medicina. Coordinadora de la Unitat d&#8217;Assaigs Cl\u00ednics. Membre del Comit\u00e8 d&#8217;\u00c8tica d&#8217;Investigaci\u00f3 amb medicaments (CEIm). Hospital Universitari Parc Taul\u00ed.<\/li>\n<li><strong data-start=\"1768\" data-end=\"1783\">Ramon Mart\u00ed<\/strong>: Doctor. Professor del departament d&#8217;Enginyeria de la Informaci\u00f3 i de les Comunicacions. UAB. \u00c0rea de Xarxes d&#8217;ordinadors, Seguretat i Arquitectura de Computadors.<\/li>\n<li><strong data-start=\"1950\" data-end=\"1967\">Antoni Morell<\/strong>: Doctor. Professor del departament de Telecomunicacions i Enginyeria de Sistemes. \u00c0rea d&#8217;Anal\u00edtica de Dades M\u00e8diques.<\/li>\n<li><strong data-start=\"2088\" data-end=\"2105\">Coloma Moreno<\/strong>: MSc en Salut P\u00fablica. Metge especialista en Medicina Preventiva i Salut P\u00fablica. Especialitat en Epidemiologia. Secretaria T\u00e8cnica del Comit\u00e8 d&#8217;\u00c8tica d&#8217;Investigaci\u00f3. Hospital Universitari Parc Taul\u00ed.<\/li>\n<li><strong data-start=\"2305\" data-end=\"2319\">Marta Prim<\/strong>: Doctora. Professora del departament de Microelectr\u00f2nica i Sistemes Electr\u00f2nics. UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"2408\" data-end=\"2423\">Joan Oliver<\/strong>: Doctor. Professor del departament de Microelectr\u00f2nica i Sistemes Electr\u00f2nics. UAB. \u00c0rea de Disseny de Circuits Integrats.<\/li>\n<li><strong data-start=\"2549\" data-end=\"2564\">Oriol Ramos<\/strong>: Doctor. Professor del departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3 i Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial. UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"2665\" data-end=\"2681\">Guillem Reig<\/strong>: Advocat. MSc en dret internacional dels negocis. Especialista en dret sanitari i protecci\u00f3 de dades personals. Membre del Comit\u00e8 d&#8217;\u00c8tica d&#8217;Investigaci\u00f3 amb medicaments (CEIm) de l&#8217;Hospital Universitari Parc Taul\u00ed.<\/li>\n<li><strong data-start=\"2895\" data-end=\"2914\">Dolores Rexachs<\/strong>: Doctora. Professora del departament d&#8217;Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius. \u00c0rea d&#8217;arquitectura de computadors i sistemes intel\u00b7ligents orientats als serveis de salut.<\/li>\n<li><strong data-start=\"3098\" data-end=\"3114\">Laura Rivera<\/strong>: Doctora. Professora del departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3 i Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial. UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"3217\" data-end=\"3232\">Albert Ruiz<\/strong>: Doctor. Professor del departament de matem\u00e0tiques. UAB. \u00c0rea d&#8217;\u00e0lgebra, geometria i topologia.<\/li>\n<li><strong data-start=\"3331\" data-end=\"3349\">Carles S\u00e1nchez<\/strong>: Doctor. Professor del departament de Ci\u00e8ncies de la Computaci\u00f3 i Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial. UAB.<\/li>\n<li><strong data-start=\"3450\" data-end=\"3472\">Miguel \u00c1ngel Segu\u00ed<\/strong>: Doctor. Especialista en Oncologia M\u00e8dica. Cap del Servei d&#8217;Oncologia i President del Comit\u00e8 \u00c8tic d&#8217;Investigaci\u00f3 amb medicaments (CEIm) de l&#8217;Hospital Universitari Parc Taul\u00ed. Professor associat a la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona. Membre de les Juntes Directives del Grup Espanyol d&#8217;Investigaci\u00f3 en C\u00e0ncer de Mama (GEICAM) i Societat Espanyola d&#8217;Oncologia M\u00e8dica (SEOM).<\/li>\n<li><strong data-start=\"3845\" data-end=\"3863\">Javier Serrano<\/strong>: Doctor. Professor (en exced\u00e8ncia) del departament de Telecomunicacions i Enginyeria de Sistemes. UAB. Investigador al Technology Innovation Institute. Abu Dabi. Emirats \u00c0rabs.<\/li>\n<li><strong data-start=\"4044\" data-end=\"4058\">Remo Suppi<\/strong>: Doctor. Professor del departament d&#8217;Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius. \u00c0rea de big data i IA, sistemes distribu\u00efts i infraestructures per al processament de dades (cl\u00fasters i Cloud).<\/li>\n<li><strong data-start=\"4260\" data-end=\"4280\">Merc\u00e8 Villanueva<\/strong>: Doctora. Professora del departament d&#8217;Enginyeria de la Informaci\u00f3 i de les Comunicacions. UAB. \u00c0rea d&#8217;optimitzaci\u00f3 de la codificaci\u00f3 en transmissions digitals i emmagatzematge de dades aplicada a la societat de la informaci\u00f3.<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h2>Inscripci\u00f3<\/h2>\n<p>El curs es dirigeix a Professionals de l&#8217;\u00e0mbit de Ci\u00e8ncies de la Salut: Medicina, Farm\u00e0cia, Infermeria i altres titulats relacionats amb Ci\u00e8ncies de la Salut. Per a altres titulacions, es valorar\u00e0 el perfil i curriculum vitae de l&#8217;alumne.<\/p>\n<p>Es far\u00e0 un descompte del 10% als membres de l&#8217;Hospital Universitari Parc Taul\u00ed, Bioinformatics Barcelona i un 5% UAB Alumni.<\/p>\n<p>Passos a seguir per formalitzar la inscripci\u00f3:<\/p>\n<h3>1. Envia les teves dades a la Secretaria T\u00e8cnica<\/h3>\n\n<div class=\"wpcf7 no-js\" id=\"wpcf7-f3023-o1\" lang=\"ca\" dir=\"ltr\">\n<div class=\"screen-reader-response\"><p role=\"status\" aria-live=\"polite\" aria-atomic=\"true\"><\/p> <ul><\/ul><\/div>\n<form action=\"\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1013#wpcf7-f3023-o1\" method=\"post\" class=\"wpcf7-form init\" aria-label=\"Formulari de contacte\" novalidate=\"novalidate\" data-status=\"init\">\n<div style=\"display: none;\">\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7\" value=\"3023\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_version\" value=\"5.8.7\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_locale\" value=\"ca\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_unit_tag\" value=\"wpcf7-f3023-o1\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_container_post\" value=\"0\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_posted_data_hash\" value=\"\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7cf_hidden_group_fields\" value=\"[]\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7cf_hidden_groups\" value=\"[]\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7cf_visible_groups\" value=\"[]\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7cf_repeaters\" value=\"[]\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7cf_steps\" value=\"{}\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7cf_options\" value=\"{&quot;form_id&quot;:3023,&quot;conditions&quot;:[],&quot;settings&quot;:{&quot;animation&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;animation_intime&quot;:200,&quot;animation_outtime&quot;:200,&quot;conditions_ui&quot;:&quot;normal&quot;,&quot;notice_dismissed&quot;:false,&quot;notice_dismissed_rollback-cf7-5.3.2&quot;:true,&quot;notice_dismissed_rollback-cf7-5.4.1&quot;:true,&quot;notice_dismissed_rollback-cf7-5.6.4&quot;:true,&quot;notice_dismissed_rollback-cf7-5.7.6&quot;:true,&quot;notice_dismissed_rollback-cf7-5.8.6&quot;:true,&quot;notice_dismissed_update-cf7-5.9.5&quot;:true,&quot;notice_dismissed_update-cf7-5.9.8&quot;:true,&quot;notice_dismissed_update-cf7-6.0&quot;:true}}\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_recaptcha_response\" value=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Nom i cognoms\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"nom\"><input size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"nom\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>DNI\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"nif\"><input size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"nif\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Adre\u00e7a\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"direccio\"><input size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"direccio\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Codi postal\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"cp\"><input class=\"wpcf7-form-control wpcf7-number wpcf7-validates-as-required wpcf7-validates-as-number\" max=\"100000\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"number\" name=\"cp\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Poblaci\u00f3\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"poblacio\"><input size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"poblacio\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Correu electr\u00f2nic\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"mail\"><input size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-email wpcf7-validates-as-required wpcf7-text wpcf7-validates-as-email\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"email\" name=\"mail\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Professi\u00f3\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"professio\"><input size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"professio\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Lloc de treball\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"treball\"><input size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"treball\" \/><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p>Modalitat de la formaci\u00f3\n\t<\/p>\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"modalitat\"><select class=\"wpcf7-form-control wpcf7-select wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" name=\"modalitat\"><option value=\"\">&#8212;Trieu una opci\u00f3&#8212;<\/option><option value=\"M\u00e0ster en Inteligencia Articial i Big Data en Salut\">M\u00e0ster en Inteligencia Articial i Big Data en Salut<\/option><option value=\"Diploma de Postgrau\">Diploma de Postgrau<\/option><option value=\"Curs d\u2019especialitzaci\u00f3 en Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial\">Curs d\u2019especialitzaci\u00f3 en Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/option><\/select><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari-acceptance\">\n\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"acceptance-528\"><span class=\"wpcf7-form-control wpcf7-acceptance\"><span class=\"wpcf7-list-item\"><label><input type=\"checkbox\" name=\"acceptance-528\" value=\"1\" aria-invalid=\"false\" \/><span class=\"wpcf7-list-item-label\">He llegit i accepto la <a href=\"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/privacitat\/\" target=\"_blank\">pol\u00edtica de privacitat<\/a><\/span><\/label><\/span><\/span><\/span>\n\t<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"camp-formulari\">\n\t<p><input class=\"wpcf7-form-control wpcf7-submit has-spinner\" type=\"submit\" value=\"Envia\" \/>\n\t<\/p>\n<\/div><p style=\"display: none !important;\" class=\"akismet-fields-container\" data-prefix=\"_wpcf7_ak_\"><label>&#916;<textarea name=\"_wpcf7_ak_hp_textarea\" cols=\"45\" rows=\"8\" maxlength=\"100\"><\/textarea><\/label><input type=\"hidden\" id=\"ak_js_1\" name=\"_wpcf7_ak_js\" value=\"98\"\/><script>document.getElementById( \"ak_js_1\" ).setAttribute( \"value\", ( new Date() ).getTime() );<\/script><\/p><div class=\"wpcf7-response-output\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<\/form>\n<\/div>\n\n<h3>2. Envia la documentaci\u00f3<\/h3>\n<p>La documentaci\u00f3 que cal presentar \u00e9s:<\/p>\n<h4>Professionals amb nacionalitat espanyola:<\/h4>\n<ul>\n<li>Titulaci\u00f3 universit\u00e0ria, <strong>amb compulsa original o digital<\/strong> (nacionalitat espanyola)<\/li>\n<li>Fotoc\u00f2pia del DNI\/NIE\/Passaport<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Professionals amb nacionalitat de pa\u00efsos signants del Conveni de la Haia (Postil\u00b7li Convention):<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtol universitari i l&#8217;expedient acad\u00e8mic amb la postil\u00b7la de la Haia<\/strong><\/li>\n<li>Fotoc\u00f2pia del DNI\/NIE\/Passaport<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aquesta documentaci\u00f3 s&#8217;ha d&#8217;enviar per correu postal a l&#8217;adre\u00e7a:<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><em>Ester Freixa<\/em><br \/>\n<strong><em>Fundaci\u00f3 Parc Taul\u00ed<\/em><\/strong><br \/>\n<em>Parc del Taul\u00ed, 1, Edifici Santa Fe, 2a planta esquerra<\/em><br \/>\n<em>08208 &#8211; Sabadell (Barcelona)<\/em><\/p>\n<h3>3. Realitza el pagament<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>M\u00e0ster<\/strong>: 6.060\u20ac<\/li>\n<li><strong>Diploma de Postgrau:<\/strong> 3.535\u20ac<\/li>\n<li><strong>Curs: <\/strong>1.010\u20ac<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Despeses de cancelaci\u00f3: <\/strong>50\u20ac Curs, 142,50\u20ac Diploma i 285\u20ac M\u00e1ster.<\/p>\n<p><strong>Descomptes:<\/strong> 10% als membres de l&#8217;Hospital Universitari Parc Taul\u00ed, Bioinform\u00e0tics Barcelona i 5% UAB Alumni.<\/p>\n<p>L&#8217;import de la formaci\u00f3 s&#8217;haur\u00e0 de pagar mitjan\u00e7ant transfer\u00e8ncia, indicant el teu nom, al n\u00famero de compte:<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>BANC DE SABADELL<\/strong><br \/>\n<strong>ES69 0081 5154 22 0002103622<\/strong><\/p>\n<p>Quan hagis realitzat el pagament, haur\u00e0s d&#8217;enviar per correu electr\u00f2nic (<a href=\"mailto:efreixa@tauli.cat\">efreixa@tauli.cat<\/a>) el comprovant de la transfer\u00e8ncia. En aquest moment, la teva pla\u00e7a quedar\u00e0 reservada autom\u00e0ticament.<\/p>\n<p>En cas que el pagament de la inscripci\u00f3 es faci mitjan\u00e7ant una empresa, caldr\u00e0 enviar un correu a <a href=\"mailto:efreixa@tauli.cat\">efreixa@tauli.cat<\/a> per proporcionar les dades fiscals:<\/p>\n<ul>\n<li>Nom de l&#8217;empresa<\/li>\n<li>Adre\u00e7a, codi postal i poblaci\u00f3<\/li>\n<li>CIF<\/li>\n<li>Persona de contacte i correu electr\u00f2nic<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_column_text]\n<h2>Seu i contacte<\/h2>\n<h3>Seu del m\u00e0ster<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_raw_html css=&#8221;.vc_custom_1609406082624{margin-bottom: 40px !important;}&#8221;]JTNDaWZyYW1lJTIwc3JjJTNEJTIyaHR0cHMlM0ElMkYlMkZ3d3cuZ29vZ2xlLmNvbSUyRm1hcHMlMkZlbWJlZCUzRnBiJTNEJTIxMW0xOCUyMTFtMTIlMjExbTMlMjExZDI5ODUuNTc2ODExNjE5MzI2MiUyMTJkMi4xMDg3Mjc5MTYwMDQ0ODE2JTIxM2Q0MS41NTY3NTkyNzkyNDg5MzYlMjEybTMlMjExZjAlMjEyZjAlMjEzZjAlMjEzbTIlMjExaTEwMjQlMjEyaTc2OCUyMTRmMTMuMSUyMTNtMyUyMTFtMiUyMTFzMHgxMmE0OTUxZWE5OTQzNzEzJTI1M0EweDlmYzdlYjFkMWYyNmEyZCUyMTJzQ29uc29yY2klMjUyMENvcnBvcmFjaSUyNUMzJTI1QjMlMjUyMFNhbml0JTI1QzMlMjVBMHJpYSUyNTIwUGFyYyUyNTIwVGF1bCUyNUMzJTI1QUQlMjUyMGRlJTI1MjBTYWJhZGVsbCUyMTVlMCUyMTNtMiUyMTFzZXMlMjEyc2VzJTIxNHYxNjA5NDA1Nzk4Mjk5JTIxNW0yJTIxMXNlcyUyMTJzZXMlMjIlMjB3aWR0aCUzRCUyMjYwMCUyMiUyMGhlaWdodCUzRCUyMjQ1MCUyMiUyMGZyYW1lYm9yZGVyJTNEJTIyMCUyMiUyMHN0eWxlJTNEJTIyYm9yZGVyJTNBMCUzQiUyMiUyMGFsbG93ZnVsbHNjcmVlbiUzRCUyMiUyMiUyMGFyaWEtaGlkZGVuJTNEJTIyZmFsc2UlMjIlMjB0YWJpbmRleCUzRCUyMjAlMjIlM0UlM0MlMkZpZnJhbWUlM0U=[\/vc_raw_html][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_column_text]<span class=\"notranslate\"><strong>Parc Taul\u00ed Hospital Universitari. Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona<\/strong><br \/>\nParc del Taul\u00ed, 1<br \/>\n08208 Sabadell (Barcelona)<\/span><\/p>\n<p>L&#8217;activitat acad\u00e8mica es realitzar\u00e0 mitjan\u00e7ant la plataforma Campus Virtual de la UAB (Moodle, <a href=\"https:\/\/cv.uab.cat\/\">https:\/\/cv.uab.cat\/<\/a>) i les sessions sincr\u00f2niques a trav\u00e9s de la plataforma Teams.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text]\n<h3>Contacte<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Secretaria T\u00e8cnica:<\/strong> Ester Freixa, <a href=\"mailto:efreixa@tauli.cat\">efreixa@tauli.cat<\/a><\/li>\n<li><strong>Direcci\u00f3 Acad\u00e8mica:<\/strong> Jos\u00e9 Ibeas, <a href=\"mailto:jibeas@tauli.cat\">jibeas@tauli.cat <\/a>, Remo Suppi <a href=\"mailto:Remo.Suppi@uab.cat\">Remo.Suppi@uab.cat<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h3>Direcci\u00f3<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Jose Ibeas<\/strong>. Servei de Nefrologia. Parc Taul\u00ed Hospital Universitari.<\/li>\n<li><strong>Remo Suppi<\/strong><strong>. <\/strong>Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos. Escuela de Ingenier\u00eda &#8211; Universidad Aut\u00f3noma de Barcelona.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Avalat per<\/h3>\n<ul>\n<li>Sociedad Espa\u00f1ola de Nefrolog\u00eda<\/li>\n<li>Societat Catalana de Enfermeria Nefrologica<\/li>\n<li>Sociedad Espa\u00f1ola de Dialisis y Transplante<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_tta_tour active_section=&#8221;1&#8243;][vc_tta_section title=&#8221;Informaci\u00f3 general&#8221; tab_id=&#8221;informacio-general&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h2>Informaci\u00f3 general<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-graduation-cap eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">2a edici\u00f3<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-tv eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Modalitat Online<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-coins eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Cr\u00e8dits: 5 ECTS<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-users eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Places: 40<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"far fa-calendar-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Inici: 16\/02\/2026<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-calendar-alt eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Final: 19\/04\/2026<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-globe eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Idioma: Castell\u00e0 (70%) i Catal\u00e0 (30%)<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;]<div class=\"eut-element eut-box-icon eut-align-center eut-medium\" style=\"\">  <div class=\"eut-wrapper-icon eut-no-shape eut-color-grey\"><i class=\"fas fa-euro-sign eut-color-primary-1\"><\/i><\/div>  <div class=\"eut-box-content\">    <p class=\"\">Preu: 350 \u20ac<\/p>  <\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h4>Presentaci\u00f3<\/h4>\n<p>El programa de microcredencials &#8220;IA i Big Data en Salut&#8221; est\u00e0 concebut per a proporcionar una formaci\u00f3 introduct\u00f2ria a la IA per a personal de l&#8217;\u00e0mbit de la salut, abordant tant els aspectes t\u00e8cnics com els \u00e8tics i legals de la seva aplicaci\u00f3 a la medicina. S&#8217;enfoca a desenvolupar habilitats per avaluar i utilitzar tecnologies d&#8217;IA de forma introduct\u00f2ria, ressaltant la import\u00e0ncia de mantenir un equilibri entre els conceptes de la IA i la utilitzaci\u00f3 de les dades massives per a l&#8217;ajuda a la presa de decisions.<\/p>\n<p>El programa cobreix els fonaments de les dades massives i el seu processament i la IA aplicables directament al camp de la salut. Els participants tindran l&#8217;oportunitat de treballar en projectes pr\u00e0ctics i casos d&#8217;estudi reals, la qual cosa els permetr\u00e0 discutir i analitzar diversos casos cl\u00ednics i com fer servir les dades com eina d&#8217;ajuda a la presa de decisions.<\/p>\n<p>Aquest programa reflecteix el comprom\u00eds amb la formaci\u00f3 continuada i l&#8217;adaptaci\u00f3 a les noves necessitats de la societat basat en el convenciment que la IA tindr\u00e0 un potencial transformador en l&#8217;atenci\u00f3 sanit\u00e0ria i en la presa de decisions en l&#8217;\u00e0mbit de la salut.[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h4>Continguts<\/h4>\n<ul>\n<li>Estructura d&#8217;un projecte d&#8217;IA per a cl\u00ednics<\/li>\n<li>De la dada cl\u00ednica a la dada digital. Emmagatzematge<\/li>\n<li>Preprocessament i adequaci\u00f3 de les dades<\/li>\n<li>Algorismes d&#8217;aprenentatge autom\u00e0tic\/profund<\/li>\n<li>Cloud i processament massiu de les dades<\/li>\n<li>Visualitzaci\u00f3 i presa de decisions sobre dades massives<\/li>\n<li>Aspectes \u00e8tics\/legals i seguretat de les dades<\/li>\n<li>Gesti\u00f3 i redacci\u00f3 d&#8217;un projecte per al CEIM\/convocat\u00f2ria p\u00fablica de finan\u00e7ament competitiu<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h4>Contacte amb l&#8217;alumnat<\/h4>\n<p><strong>Remo Suppi<\/strong> (remo.suppi@uab.cat)<\/p>\n<p>Tel\u00e8fon: (+34) 93 581 21 98[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;Matr\u00edcula&#8221; tab_id=&#8221;matricula-microcredencial&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h2>Matr\u00edcula<\/h2>\n<p>La matr\u00edcula serveix per formalitzar el teu ingr\u00e9s al programa i atorgar-te els drets al t\u00edtol o certificat corresponent en la mesura en que el superis. Una vegada rebis la notificaci\u00f3 d\u2019admissi\u00f3, podr\u00e0s matricular-te en els terminis que t\u2019indiqui la direcci\u00f3 del programa.<\/p>\n<h4>Lloc de la matr\u00edcula<\/h4>\n<p>La matr\u00edcula s&#8217;haur\u00e0 de realitzar a trav\u00e9s de la secretaria t\u00e8cnica de l&#8217;Institut d&#8217;Investigaci\u00f3 i Innovaci\u00f3 Parc Taul\u00ed (I3PT).<\/p>\n<p><strong>Ester Freixa. <\/strong>(efreixa@tauli.cat)<\/p>\n<p>Tel\u00e8fon: (+34) 93 745 82 38<\/p>\n<h4>Preu<\/h4>\n<p>350 \u20ac<\/p>\n<h4>Cr\u00e8dits<\/h4>\n<p>5 ECTS[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;Professorat&#8221; tab_id=&#8221;professorat-microcredencial&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]\n<h2>Professorat<\/h2>\n<h4>Direcci\u00f3<\/h4>\n<ul>\n<li>Remo Lucio Suppi Boldrito<\/li>\n<li>Jose Antonio Ibeas L\u00f3pez<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Professorat:<\/h4>\n<ul>\n<li>Helena Bolta Torrell<\/li>\n<li>Jose Antonio Ibeas Lopez<\/li>\n<li>Ramon Marti Escale<\/li>\n<li>Antoni Morell Perez<\/li>\n<li>Joan Oliver Malagelada<\/li>\n<li>Oriol Ramos Terrades<\/li>\n<li>Guillem Reig Loncan<\/li>\n<li>Dolores Isabel Rexachs del Rosario<\/li>\n<li>Miguel Angel Segu\u00ed Palmer<\/li>\n<li>Remo Lucio Suppi Boldrito<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_tour][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row section_id=&#8221;custom-top-tabs&#8221;][vc_column][vc_row_inner el_class=&#8221;resum-curs&#8221;][vc_column_inner mobile_width=&#8221;hide&#8221;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_tta_accordion active_section=&#8221;0&#8243; collapsible_all=&#8221;true&#8221; el_id=&#8221;accordion-resum-curs&#8221;][vc_tta_section title=&#8221;Resum&#8221; tab_id=&#8221;resum&#8221; el_class=&#8221;resum-curs&#8221;][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221; el_class=&#8221;top-tabs&#8221;] Presentaci\u00f3 Objectius Metodologia Programes Professorat Inscripci\u00f3 Seu i contacte Microcredencial [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;custom-top-tabs-content&#8221;][vc_column][vc_column_text] Presentaci\u00f3 [\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;2\/3&#8243;][vc_column_text]La formaci\u00f3 en intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en salut es presenta amb 3 modalitats formatives: M\u00e0ster en Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial i Big Data en Salut: la formaci\u00f3 m\u00e9s completa, amb 2 anys [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":0,"parent":957,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1013"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1013"}],"version-history":[{"count":255,"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1013\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21721,"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1013\/revisions\/21721"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/957"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tauli.cat\/institut\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1013"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}