La Societat Espanyola d’Hematologia i Hemoteràpia (SEHH), al costat de Spotlab i la companyia biofarmacéutica GSK han presentat el projecte MedulAI en un acte de signatura institucional davant hematòlegs, directius sanitaris i responsables d’innovació dels 14 hospitals participants de tota Espanya, entre els quals es troba el laboratori d’Hematologia biològica del Servei de Laboratoris Clínics del Parc Taulí.
MedulAI és una iniciativa pionera a Espanya que busca millorar el diagnòstic hematològic mitjançant Intel·ligència Artificial (IA) aplicada a l’anàlisi citològica de medul·la òssia, i que permet reduir els temps d’anàlisis, millorar la robustesa estadística de l’anàlisi i reduir el risc d’errors diagnòstics.
Més enllà de la presentació del projecte, la jornada va servir per a formalitzar la posada en marxa de MedulAI i obrir un espai de reflexió sobre els principals desafiaments assistencials que afronta l’Hematologia del futur i el paper que exercirà la digitalització i la intel·ligència artificial en la configuració de l’hospital del futur. La trobada va posar en relleu la necessitat d’impulsar un ecosistema col·laboratiu que sigui capaç d’accelerar la innovació tecnològica i clínica i millorar l’atenció als pacients hematològics. En aquest context, MedulAI constitueix una de les iniciatives impulsades a través de GSK Gate2Health, el programa d’innovació oberta de GSK orientat a donar suport a projectes de transformació digital en l’àmbit sanitari. La participació de 14 centres de set comunitats autònomes juntament amb l’impuls de la SEHH posa sobre la taula el caràcter nacional de MedulAI i l’interès creixent de la comunitat hematològica per la incorporació d’eines digitals i d’Intel·ligència Artificial en la pràctica clínica.
Els 14 hospitals que participaran en el desplegament i implementació del projecte són: l’Hospital Universitari Ramón y Cajal, l’Hospital Universitari La Paz, l’Hospital Universitari Fundació Jiménez Díaz, l’Hospital Universitari Infanta Leonor i Hematoclin Mèdic (centre col·laborador amb l’Hospital Universitari Quirón Madrid) (Comunitat de Madrid); l’Hospital Universitari Verge de la Rosada i l’Hospital Universitari Reina Sofia (Andalusia); l’Hospital La nostra Senyora de Sonsoles a Àvila (Castella i Lleó); l’Hospital Universitari La nostra Senyora de la Candelaria (Canàries); l’Hospital General Universitari d’Elx (Comunitat Valenciana); el Institut Català d’Oncologia (ICO) Badalona, l’Hospital Universitari Parc Taulí i l’Hospital de la Mar (Catalunya) i l’Hospital Universitari Son Llàtzer (illes Balears).
MedulAI és un sistema clínicament validat basat en IA, dissenyat per a digitalitzar i analitzar mostres de medul·la òssia. La solució permet adaptar microscopis convencionals per a convertir-los en microscopis digitals intel·ligents capaços de capturar imatges hematològiques d’alta qualitat i analitzar-les mitjançant algorismes avançats d’IA. El seu objectiu és ajudar els especialistes a millorar la precisió en el diagnòstic de malalties de la sang com el mieloma múltiple, reduir la variabilitat entre observadors i optimitzar significativament els temps d’anàlisis.
El sistema aplica algorismes de deep learning i visió per computador sobre imatges digitalitzades d’aspirats de medul·la òssia, identificant i classificant automàticament les cèl·lules presents. Aquest procés requereix actualment la revisió detallada de milers de cèl·lules per part de professionals altament especialitzats, una tasca complexa i exigent que demanda temps i experiència. Aquestes eines estan dissenyades per a aportar major rapidesa, consistència i traçabilitat. MedulAI no substitueix en cap cas el criteri clínic de l’hematòleg. L’eina ha estat concebuda com un sistema de suport que aporta capacitats addicionals d’anàlisis i facilita la revisió de mostres, mantenint sempre a l’especialista com a responsable últim de la interpretació diagnòstica. La incorporació de noves eines digitals només té sentit quan contribueix a reforçar el treball dels professionals i a millorar l’atenció als pacients. MedulAI neix precisament amb aquesta vocació de suport als hematòlegs.
L’eina utilitzada en el projecte ha demostrat capacitat per a reduir fins a un 80% el temps dedicat a l’anàlisi morfològica, i l’estandardització del procés diagnòstic independentment del centre o el professional fins a un 62,5%. A més, l’automatització permet analitzar volums cel·lulars molt majors que els procediments manuals convencionals. Això millora la robustesa estadística de l’anàlisi i redueix el risc d’errors diagnòstics en patologies hematològiques com a leucèmies, síndromes mielodisplàstiques, mieloma múltiple, limfomes, neoplàsies mieloproliferatives o alteracions medul·lars complexes.
Accés a la digitalització hematològica
Un dels aspectes diferencials de MedulAI és la seva capacitat per a homogeneïtzar l’accés a la digitalització hematològica en centres amb diferents nivells de capacitat tecnològica, afavorint una adopció més senzilla i escalable. El sistema s’adapta a microscopis ja existents, evitant grans inversions en equipament i facilitant la seva implantació en hospitals de qualsevol grandària i capacitat tecnològica. La plataforma col·laborativa permet, a més, analitzar mostres des de qualsevol lloc, compartir entre especialistes, crear repositoris digitals per a sessions clíniques i estandarditzar processos d’anàlisis, entre altres aplicacions.
A més, el sistema ha estat validat per especialistes en Hematologia i desenvolupat en col·laboració amb hospitals i societats científiques de referència. El seu desenvolupament se sustenta en una base científica sòlida que ja acumula més de set milions de cèl·lules digitalitzades, més de 40.000 imatges analitzades, més de 1.000 pacients inclosos, validació multicèntrica en hospitals de referència i 17 publicacions científiques en revistes i congressos especialitzats.
