Laboratori d’Imatge Mèdica Digital
- Presentació
- Serveis
- Recursos
- Projectes destacats
El Laboratori d’Imatge Mèdica de l’I3PT desenvolupa activitats de recerca, innovació i suport tecnològic en l’àmbit de la imatge mèdica digital i la intel·ligència artificial aplicada al diagnòstic per la imatge. La seva missió és impulsar projectes col·laboratius i proporcionar serveis tècnics i metodològics als grups de recerca de l’I3PT, així com a altres institucions i entitats vinculades a l’àmbit biomèdic i tecnològic.
El laboratori disposa d’accés a la infraestructura i als recursos tecnològics d’imatge mèdica integrats a l’Hospital Universitari Parc Taulí, incloent eines PACS i capacitat tecnològica pel processament i l’anàlisi de grans volums de dades. Aquesta infraestructura permet tant la gestió (extracció, anonimització, estructuració i emmagatzematge) com el processament i l’explotació de dades clíniques per a projectes de recerca, desenvolupament i validació de noves tecnologies, en un entorn segur pel treball amb dades mèdiques.
El laboratori desenvolupa metodologies de processament i anàlisi quantitativa d’imatge mèdica, així com algoritmes d’intel·ligència artificial aplicats a diferents àrees del diagnòstic per la imatge. També participa en estudis pilot i validació clínica de noves tecnologies basades en imatge mèdica i IA.
- Extracció, anonimització, estructuració i cessió de bases de dades d’imatge mèdica a partir del PACS, orientades a projectes de recerca, innovació i validació de noves tecnologies.
- Emmagatzematge i gestió de conjunts de dades de recerca anonimitzats i anotats.
- Suport en la planificació, el disseny i l’execució de projectes relacionats amb la imatge mèdica i amb l’aplicació de noves tecnologies en l’àmbit del diagnòstic per la imatge.
- Desenvolupament de metodologies de processament d’imatge, eines d’anàlisi quantitativa i algoritmes d’intel·ligència artificial aplicats a la imatge mèdica.
- Validació i desplegament de proves de concepte, estudis pilot i assaigs clínics vinculats a noves tecnologies d’imatge mèdica i intel·ligència artificial.
- Col·laboració en la preparació de sol·licituds de finançament, memòries tècniques i documentació científica associada a projectes de recerca i innovació.
Infraestructura i sistemes d’imatge mèdica:
- Col·leccions d’imatges mèdiques i dades associades:
-
- Imatges mèdiques en format DICOM
-
- Informes de radiologia en format HTML
- RAIM Server (PACS)
- RAIM Cloud (PACS centralitzat)
- RAIM SDI (Sistema d’Informació Radiològica)
- RAIM SISDI Web (RIS web)
- RAIM Viewer (visor mèdic d’imatge)
- Orthanc (gestor i visor d’imatge mèdica orientat a recerca)
- SQL Server Management Studio (gestió de dades del PACS)
Capacitat computacional i desenvolupament:
- Workstation d’alt rendiment amb GPU per al processament, anàlisi d’imatge mèdica i desenvolupament d’algoritmes d’intel·ligència artificial.
- Servidor amb 6 TB d’emmagatzematge per a dades de recerca d’imatge mèdica.
- Entorns de desenvolupament i anàlisi:
- Visual Studio Code
- Jupyter Notebook
- Matlab
- Python i llibreries de processament d’imatge i IA
- Eines de processament i segmentació d’imatge:
- ITK-SNAP
- 3D Slicer
Optimal lung
Optimal Lung és una eina de suport al diagnòstic basada en algoritmes de deep learning per a la detecció i caracterització de nòduls pulmonars en imatge mèdica. El sistema inclou dues aplicacions, OPTIMAL CT i OPTIMAL XR, per a l’anàlisi de TC i radiografies de tòrax, amb l’objectiu de donar suport a la identificació precoç de lesions potencialment rellevants. És un projecte de codesenvolupament amb Eurecat i l’Hospital Vall d’Hebron.
UNCAN-Connect
UNCAN-Connect és un projecte europeu orientat a la creació d’una xarxa de col·laboració descentralitzada per a la recerca en oncologia. La iniciativa té com a objectiu facilitar l’intercanvi segur de dades i el treball conjunt entre diferents agents de l’ecosistema sanitari i de recerca a nivell europeu. El projecte se centra en l’impuls de la recerca en diversos tipus de càncer, com els tumors pediàtrics, neoplàsies limfoides i carcinomes de pàncrees, ovari, pulmó i pròstata.
RadioVal
RadioVal és un projecte internacional orientat a la validació de solucions d’intel·ligència artificial basades en radiòmica per a la predicció de la resposta al tractament en càncer de mama. Implica múltiples centres hospitalaris a Europa i altres regions, amb l’objectiu d’avaluar la robustesa, equitat i aplicabilitat clínica dels algorismes en entorns reals. La nostre participació es basa en la contribució com a data provider, amb la cessió de conjunts de dades de càncer de mama en mamografia, tomosíntesi i ressonància magnètica.