Cirurgia i Procediments Intervencionistes
- Sobre l’àrea
- Grups
- Unitat Mixta
L’àrea d’investigació en cirurgia i procediments intervencionistes reuneix professionals de diferents àmbits i disciplines que desenvolupen la seva activitat científica amb l’objectiu de generar coneixement d’aplicació clínica i de generar innovacions tecnològiques que millorin la pràctica assistencial.
Els grups de recerca de l’àrea promouen l’aplicació de noves tecnologies, com la impressió 3D o la intel·ligència artificial, per l’avenç del coneixement en el camp i per generar innovacions que puguin repercutir en una millor assistència al pacient. Destaquem els dos laboratoris tecnològics creats a partir de el coneixement dels grups: laboratori 3D i laboratori d’imatge mèdica, tots dos liderant projectes d’impacte a l’SNS en col·laboració amb altres grups de l’institut.
L’àrea manté col·laboracions actives amb altres centres de recerca, centres tecnològics i empreses, permetent així generar equips multidisciplinaris i potenciant la transferència de resultats.
Línies estratègiques de l’àrea
- Aplicació de noves tecnologies per a la reducció de procediments invasius.
- Aplicació de la intel·ligència artificial en anàlisi de Big Data i imatge per a generar algorismes de predicció i diagnòstic.
- Aplicació de la tecnologia d’impressió 3D per a la millora d’eficiència i qualitat en procediments i intervencions quirúrgiques.
Grup A9G1 – Grup de recerca de l’aparell locomotor
Nivell d’acreditació: Grup emergent
GRE 2021 SGR 01372
Línies d’Investigació
- Radiòmica aplicada a predicció de resultats clínics en cirurgia ortopèdica i traumatologia: tecnologia 3D i IA per a planificació quirúrgica i guies personalitzades.
- Millora de qualitat de procediments de patologia traumàtica i ortopèdica.
- Metainvestigació i resultats centrats en el pacient de cirurgia ortopèdica i traumatològica.
Composició del grup
Joan Miquel Noguera (cocap de grup) | ORCID
Xavier Pelfort López (cocap de grup) | ORCID
Personal investigador doctor
- Carballo García, Alejandro
- Del Mazo Bárbara, Laura
- Fillat Gomà, Ferran
- Gil González, Sergi
- Marcano Fernández, Francesc
- Martí Garin, David
- Miquel Noguera, Joan
- Pellejero García, Raúl
- Tey Pons, Marc
Predoctorals
- Acerboni Flores, Francesc
- Cámara Cabrera, Jaume
- Freijo Gutierrez, Valentin
Professionals de suport
- Ferrer Raventós, Paula
- Parera Martínez, Carolina
- Viñas Noguera, Mireia M
Personal investigador no doctor
- Alavedra Massana, Anna
- Andriola, Vito
- Anglada Torres, Neus
- Gimeno Calavia, Nuria
- González Vargas, José Antonio
- Lizundia Izaguirre, Aritz
- Martinez Grau, Patricia
- Murias Alvarez, Joan
- Rojas Sayol, Roger
- Salomó Domènech, Mònica
- Sánchez Fernández, Joel
- Serrano Sanz, Jorge
- Soler Cano, Albert
Professionals associats
- Alavedra Massana, Anna
- Amestoy Ramos, Jorge
- Andriola, Vito
- Berenguer Sánchez, Alexandre
- Blasco Moreu, Jorge
- Bueno Ruiz, Mercedes
- Caparros García, Ariadna
- Costa Ventura, Helena
- Fernández Poch, Núria
- Fuentes López, Ruben
- Galdina Valls, Pilar
- Gasset Teixidor, Alfons
- Girvent Montllor, Francesc
- González Riveiro, Maribel
- Graells Alonso, Guillem
- Harb Peralta, Jean Pierre
- Julian Castro, Guadalupe
- López Bonet, Angels
- López Góngora, Sheila
- Maciejczyk Boix, Pablo
- Maldonado Sotoca, Yeray
- Martínez Álvarez, Marta
- Martínez Sañudo, Luís
- Molina Corbacho, Matilde
- Navarro Oliver, Claudia
- Peñalver Matamoros, Juan Manuel
- Puente Alonso, Carlos
- Ráfols Perramon, Ona
- Ricol Lainez, Laura
- Rododera Puigdemasa, Josep
- Roqueta Andreu, Lídia
- Sacristan Prat, Mariona
- Sánchez Flo, Ricard
- Sánchez Palomino, María Estrella
- Simó Sánchez Isabel
- Soler Cano, Albert
- Velasco Barrera, Aldo
- Verdaguer Figuerola, Arnau
Grup A9G2 – Politraumatisme, cirurgia d’urgències i medicina transfusional
Nivell d’acreditació: Grup emergent
Línies d’Investigació
- Diagnòstic i tractament dels pacients politraumatitzats.
- Estudi d’hemoderivats i fluids a l’atenció dels pacients politraumatitzats.
- Estudi i desenvolupament d’eines innovadores en el tractament de pacients intervinguts a urgències.
- Creació i aplicació de protocols per a la presa de decisions preoperatòries i la recuperació postoperatòria en els pacients intervinguts a urgències.
Composició del grup
Salvador Navarro Soto (Cap de grup) | ORCID
Personal investigador doctor
- Campos Serra, Andrea
- Gràcia Roman, Raquel
- Llaquet Bayo, Heura
- Montmany Vioque, Sandra
- Muñoz Campaña, Anna
Personal investigador no doctor
- Farré Alins, Pau
- Llorach Perucho, Núria
- Molero Cano, Carlos
Professionals associats
- Barna Olomi, Irene
- Guitart Giménez, Josep
- Martínez López, Fernando
- Renter Valdovinos, Lluis
- Subirana Bofill, Rita
Grup A9G3 – Recerca en cirurgia colorectal
Nivell d’acreditació: Grup consolidat
GRC 2021 SGR 01580
El Grup de Recerca en Cirurgia Colorectal se centra en el desenvolupament i l’aplicació de tècniques de cirurgia colorectal mínimament invasiva. Està format principalment per un equip de cirurgians especialistes en la implementació i millora de procediments quirúrgics d’aquest tipus.
Entre les seves principals línies de treball destaquen la cirurgia endoscòpica transanal i la cirurgia mínimament invasiva de grans adenomes de còlon mitjançant la tècnica CELS (Combined Endoscopic Laparoscopic Surgery).
El grup també desenvolupa projectes orientats a millorar les tècniques quirúrgiques actuals amb l’objectiu de reduir-ne l’impacte sobre els pacients. En aquest sentit, ha impulsat el desenvolupament d’un sistema innovador per a la detecció de la vascularització intestinal mitjançant verd d’indocianina, integrat en el programari SERGREEN. Paral·lelament, treballa en l’impuls de models de tractament ambulatori que permetin reduir les hospitalitzacions, com el programa de colectomia ambulatòria i l’abordatge de la diverticulitis amb tractament antiinflamatori.
Línies d’Investigació
- Recerca i innovació en tractaments i tècniques de cirurgia endoscòpica transanal.
- Desenvolupament de noves tècniques d’objectivació de la vascularització de l’intestí.
- Diverticulitis aguda. Nous maneigs de tractament conservador en funció de la classificació de Neff modificada.
Composició del grup
Xavier Serra Aracil (Cap de grup) | ORCID
Personal investigador doctor
- Badia Closa, Jesús
- Garcia Nalda, Albert
- Mora López, Laura
- Pallisera Lloveras, Anna
- Serracant Barrera , Anna
Predoctorals
- González Costa, Anna
- Granados Maturano, Ana
- Hidalgo Rosas, José Manuel
- Llorach Perucho, Nuria
- Torrecilla Portolés, Andrea
Personal investigador no doctor
- Caraballo Angeli, Mariana
- Pino Pérez, Oriol
Grup A9G4 – Nefrologia clínica, intervencionista i computacional (CICN)
Nivell d’acreditació: Grup emergent
El CICN és un grup de recerca i innovació que reuneix professionals de diferents àmbits que desenvolupen la seva activitat a l’entorn de l’àrea de la patologia renal. La seva activitat inclou diverses línies que abasten la nefrologia clínica, l’intervencionisme renal i el desenvolupament de sistemes computacionals i d’intel·ligència artificial.
El grup està integrat per professionals de diferents àmbits per a desenvolpar recera i innovació translacional en el pacient amb malatia renal i en hemodiàlisi. L’obejctiu cobreix d’una banda l’estudi de la fisiopatologia i biomarcadors en la inflamació, immunitat i infecció en el pacient renal, així com en el desenvolupament de les malalties renals. D’altra banda, genera el marc per al desenvolupament de processos assistencials, recerca i innovació en l’àmbit de l’accés vascular per a hemodiàlisi.
El caràcter transversal del grup, que inclou professionals de diverses especialitats i perfils de medicina i d’enginyeria biomèdica, permet la generació de projectes translacionals que abasten la generació de projectes que es tradueixen en l’assistència clínica, la docència, la recerca i la innovació. L’equip el formen especialistes en nefrologia, cirurgia vascular, radiologia intervencionista, infermeria i enginyers biomèdics en un marc de col·laboració amb l’Escola d’Enginyeria de la Universitat Autònoma de Barcelona, Enginyeria Biomèdica de la Universitat Pompeu Fabra i la University of North Carolina (els EUA). En aquest context, juntament amb l’Escola d’Enginyeria de la Universitat Autònoma de Barcelona s’ha generat el Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut. El grup també col·labora activament amb la Facultat d’Enginyeria Biomèdica de la Universitat Pompeu Fabra. D’altra banda, el grup forma part del programa de formació de Nefrologia Intervencionista NEPHROPATH, concedit pel Programa Erasmus + de la Comissió Europea.
Línies d’Investigació
- Accés vascular per hemodiàlisi: inflamació, infecció, ecografia, hemodinàmia, models predictius de la trombosi, tècnica de ButtonHole, fisiopatologia de la hiperplàsia intimal, models terapèutics i Intel·ligència Artificial.
- Fisiopatologia de les malalties glomerulars.
- Biomarcadors d’infecció en la urèmia.
- Immunitat a la urèmia.
- Models predictius i Clinical Decision Support Systems (CDSS) basats en Intel·ligència Artificial i Data Mining per al maneig del pacient amb insuficiència renal crònica i hemodiàlisi.
- Biosensors
Composició del grup
José Ibeas López (Cap de grup) | ORCID
Personal investigador doctor
- Betancourt Castellanos, Loreley
- Merino Raldua, Jana
- Teixidor Viñas, Mireia
Predoctorals
- Garcia Agreda, Daniela
- Navazo Santamaria, Diego
Personal investigador no doctor
- Comanges Yéboles, Alejandra
- Eizaguerri Gallardo, Sandra
- González de la Huebra Labrador, Teresa
- López Alba, Thais
- Oliver i Alabau, Isaura
- Pico Ruiz, Sandy Valeria
- Rodríguez Omenac, Alba
- Rubiella Rubio, Carolina
- Vallespín Aguado, Joaquim
- Vidal Borrego, Marta
Professionals associats
- Criado Paredes, Eva
- Rubiella Rubio, Carolina
- Teixidor Viñas, Mireia
- Vidal Borrego, Marta
Projectes destacats
- Anais Medical: Mètodes de simulació per a realització de procediments invasius en el pacient renal.
- Nephrocloud: Programari per a la gestió clínica de l’accés vascular per hemodiàlisi.
Grup A9G5 – Intel·ligència Artificial aplicada a la Imatge Mèdica (GIAMed)
Nivell d’acreditació: Grup associat
El grup GIAMed es crea amb l’objectiu de ser una unitat de recerca i assessorament en l’aplicació de la intel·ligència artificial al diagnòstic mèdic per imatge. Quan apareix una tecnologia disruptiva com la intel·ligència artificial, la recerca és essencial per generar transferència de coneixement i tecnologia que puguin revertir tant al nostre hospital com al conjunt del sistema nacional de salut.
Les línies de recerca d’aquest grup abasten tota l’activitat investigadora relacionada amb el desenvolupament i la implementació d’algorismes d’intel·ligència artificial (IA) en imatge mèdica. Per exemple, l’aplicació de la IA al desenvolupament de nous algorismes de reconstrucció i processament d’imatges, així com eines de visualització, segmentació de teixits i conversió a objectes 3D imprimibles.
GIAMed està format per un equip multidisciplinari amb una àmplia trajectòria en col·laboracions amb altres entitats públiques i privades. D’una banda, compta amb personal clínic, incloent-hi especialistes en diagnòstic per imatge, així com personal d’infermeria i tècnics en diagnòstic per imatge. D’altra banda, integra perfils d’enginyeria, bioenginyeria, matemàtiques i informàtica. GIAMed cerca mantenir una estreta col·laboració amb altres grups de recerca en intel·ligència artificial d’universitats catalanes com BCN-AIM, UdG-VICOROB, la UAB i la UB. D’aquesta manera, el grup aspira a consolidar-se al camp de la investigació en l’aplicació d’intel·ligència artificial a la imatge mèdica.
Línies d’Investigació
- Intervencionisme
- Patologia mamària i ginecològica
- Avaluació QA dinformes radiològics amb tècniques dIA
Composició del grup
Josep Fernàndez Bayó (Cap de grup)
Personal investigador doctor
- Malet I Munté, Antoni
- Perendreu Sans, Joan
Predoctorals
- Costilla Frías, Marco
- Del Riego Ferrari, Javier
- López Mora, Diego Alfonso
Personal investigador no doctor
- Aynés Suàrez, Cecilia
- Cheranovsky Glanev, Vladimir
- Correa Soto, Roberto Eduardo
- Martín Olóriz, Amaya
- Novell Teixidó, Francesc
- Romero Flórez, Nicolás
Professionals de suport
- Ribas Mercau, Diego Ignacio
La Unitat Mixta d’Investigació Kidney4All neix l’any 2021 per consolidar la relació entre el Departament de Telecomunicacions i Enginyeria de sistemes de la UAB i l’Institut d’Investigació i Innovació del Parc Taulí. En concret, hi participen els grups de recerca Wireless Information Networking, liderat actualment per Antoni Morell, i el grup de recerca A9G4 Nefrologia clínica, intervencionista i computacional de l’I3PT, liderat pel Dr José Ibeas.
Dins d’aquesta unitat s’han generat diverses línies de recerca, innovació i docència. Destaca el Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (més informació).
Objectius principals:
- Desenvolupament de models predictius basats en simulació computacional i intel·ligència artificial del fracàs de l’accés vascular de pacients en hemodiàlisi
- Desenvolupament de models predictius en la progressió de la insuficiència renal crònica i en l’aparició de complicacions cardiovasculars i mortalitat.
Responsable I3PT
- José Ibeas
Personal investigador I3PT
- Diego Navazo
- Daniela García
- Carolina Rubiella
Responsable UAB
- Antoni Morell
Personal investigador UAB
- José López Vicario
- Edwar Macías
- Dolores Reixach
- Projecte SIMUFAV. Models predictius basats en simulació computacional i intel·ligència artificial del fracàs de l’accés vascular dels pacients en hemodiàlisi.
- Projecte INTELKIDNEY. Models predictius de mortalitat i complicacions cardiovasculars en el pacient amb insuficiència renal crònica.
- Models predictius d’insuficiència cardíaca en el pacient amb insuficiència renal crònica avançada en relació a la fístula arteriovenosa per hemodiàlisi.
- Models predictius de mortalitat en el pacient crític amb Fracàs Renal Agut basats en intel·ligència artificial.
- Models predictius de sèpsia en el pacient crític.